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龍圖騰網恭喜江蘇致遠智慧能源科技有限公司申請的專利一種新能源發電機組智慧運維的優化系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119539781B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510093526.7，技術領域涉及：G06Q10/20；該發明授權一種新能源發電機組智慧運維的優化系統及方法是由姚漢卿;張家棟;劉明峯設計研發完成，并于2025-01-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種新能源發電機組智慧運維的優化系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種新能源發電機組智慧運維的優化系統，包括：數據采集模塊：通過傳感器網絡采集發電機組的運行狀態數據和外部環境數據；數據處理與存儲模塊：利用邊緣計算設備進行初步數據處理；算法模型模塊：包含基于強化學習的維護優化模型和動態能效優化模型；一種新能源發電機組智慧運維的優化方法包括以下步驟：S1：數據采集與預處理；S2：基于強化學習的維護優化模型的構建；S3：動態能效優化模型的構建；S4：故障預測與維護策略優化；S5：系統集成與反饋執行。本發明實時調整機組的運行參數，保證了在不同的外部環境條件下，發電機組始終處于最優運行狀態，達到了資源最大化利用和能源消耗最小化的雙重目標。

本發明授權一種新能源發電機組智慧運維的優化系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種新能源發電機組智慧運維的優化方法，其特征在于，且優化方法包括以下步驟：S1：數據采集與預處理；S2：基于強化學習的維護優化模型的構建；構建維護優化模型通過以下步驟實現：S21：利用傳感器網絡采集發電機組的運行狀態數據，并構建健康狀態評估公式，且健康狀態評估公式如下： 其中，為健康狀態評分，反映發電機組運行狀態的整體健康程度，為維護收益函數，表示維護操作對發電機組狀態的提升效果，為故障發生概率密度函數，表示設備在時間t’時發生故障的可能性，為維護收集權重，用于調整的重要性，為故障風險權重，用于調整故障概率對健康狀態的影響；S22：強化學習模型初始化；S23：在強化學習訓練中，根據健康狀態評估公式的輸出結果構建維護成本與收益優化公式；S24：生成基于發電機組健康狀態的動態維護建議，輸出維護策略；在健康狀態評估公式的輸出結果中設定健康狀態標準閾值；若≤，表示發電機組健康狀態差，需要進入維護決策階段；若，表示發電機組健康狀態正常，無需維護；所述維護成本與收益優化公式如下： 其中，為優化后的維護成本收益比，為第i次維護操作的直接成本，與健康狀態評估公式的輸出結果等同，即為健康狀態評分，表示第i次維護后發電機組的健康狀態，為維護操作的延遲損失，為維護成本權重，用于調整維護成本的重要性，為健康狀態影響系數，用于控制健康狀態對成本收益比的作用，為延遲損失權重，用于調整延遲損失的影響；在維護成本與收益優化公式的輸出結果中，設定閾值；若≤時，表示當前維護策略成本低且收益高，執行該策略；若時，表示當前維護策略成本高或收益低，需要調整維護策略；S3：動態能效優化模型的構建；構建動態能效優化模型通過以下步驟實現：S31：通過傳感器實時監測外部環境數據；S32：構建動態能效優化模型公式，并將上述采集的外部環境數據代入動態能效優化模型公式；S33：運行參數動態調整；S34：優化反饋與持續改進；所述動態能效優化模型公式如下： 其中，表示優化后的能效值，表示發電效率，表示負載變化的衰減速率，表示負載變化幅度，表示單位時間總輸出功率，表示功率損耗，為損耗函數；S4：故障預測與維護策略優化；S5：系統集成與反饋執行。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇致遠智慧能源科技有限公司，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市江北新區浦濱路91號A1-001；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。