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龍圖騰網(wǎng)恭喜華東交通大學(xué);江西通慧科技集團股份有限公司申請的專利一種橋梁裂縫識別方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119580105B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510134559.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/10；該發(fā)明授權(quán)一種橋梁裂縫識別方法及系統(tǒng)是由馬飛虎;蔡銘鋒;鄭乃源;孫翠羽;謝天長;廖彥富;左華平;龍佳寧;顧登學(xué);黃國洋;張俊;吳日升設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-02-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種橋梁裂縫識別方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種橋梁裂縫識別方法及系統(tǒng)，所述方法包括對目標橋梁的圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，以得到處理圖像，對處理圖像進行前景分割處理，以得到分割圖像；對分割圖像進行第一特征提取，以得到第一特征圖像；對分割圖像進行第二特征提取，以得到第二特征圖像；將第一特征圖像與第二特征圖像進行融合處理，以得到融合圖像；將橋梁訓(xùn)練圖像輸入預(yù)設(shè)裂縫識別模型中進行訓(xùn)練，將融合圖像輸入訓(xùn)練好的預(yù)設(shè)裂縫識別模型中進行裂縫識別，以得到裂縫識別結(jié)果，本發(fā)明可提高前景的分割準確性，同時可有效避免噪聲對圖像的干擾，失真度小且能夠有效保留圖像中的細節(jié)信息，以提升后續(xù)模型識別裂縫的準確度。

本發(fā)明授權(quán)一種橋梁裂縫識別方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種橋梁裂縫識別方法，其特征在于，包括：獲取目標橋梁的圖像數(shù)據(jù)，對所述目標橋梁的圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，以得到處理圖像，對所述處理圖像進行前景分割處理，以得到分割圖像；對所述分割圖像進行第一特征提取，以得到第一特征圖像；對所述分割圖像進行第二特征提取，以得到第二特征圖像；將所述第一特征圖像與所述第二特征圖像進行融合處理，以得到融合圖像；獲取橋梁訓(xùn)練圖像，將所述橋梁訓(xùn)練圖像輸入預(yù)設(shè)裂縫識別模型中進行訓(xùn)練，將所述融合圖像輸入訓(xùn)練好的預(yù)設(shè)裂縫識別模型中進行裂縫識別，以得到裂縫識別結(jié)果；所述對所述分割圖像進行第一特征提取，以得到第一特征圖像的步驟包括：計算所述分割圖像在x方向的第一梯度值與y方向的第二梯度值；基于第一梯度值與第二梯度值計算梯度模值與梯度方向角；確定分割圖像中梯度方向角相同的任意兩個相鄰像素點的梯度模值，并將梯度模值大的像素點存入待提取點集中；將待提取點集中梯度模值小于篩選閾值的像素點進行剔除，以得到剔除像素集，將所述剔除像素集中的點進行組合，以得到第一特征圖像；所述對所述分割圖像進行第二特征提取，以得到第二特征圖像的步驟包括：確定方形矩陣以及第一角度矩陣、第二角度矩陣、第三角度矩陣、第四角度矩陣： ；；； ；；基于方形矩陣以及第一角度矩陣、第二角度矩陣、第三角度矩陣、第四角度矩陣計算第一調(diào)整值與第二調(diào)整值： ； ；式中，、、、分別表示膨脹、腐蝕、開運算、閉運算，表示第角度矩陣，，為分割圖像；基于第一調(diào)整值與第二調(diào)整值計算調(diào)整圖像： ；式中，為調(diào)整因子；確定所述分割圖像中的像素點分別在第一角度、第二角度、第三角度、第四角度上的像素距離，根據(jù)所述像素距離計算第一權(quán)重、第二權(quán)重、第三權(quán)重、第四權(quán)重；基于第一權(quán)重、第二權(quán)重、第三權(quán)重、第四權(quán)重與調(diào)整圖像確定第二特征圖像。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人華東交通大學(xué);江西通慧科技集團股份有限公司，其通訊地址為：330013 江西省南昌市經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)雙港東大街808號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。