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龍圖騰網恭喜廣東申立信息工程股份有限公司申請的專利信息安全監測預警AI平臺的邊緣數據處理方法及相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119621287B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510148164.7，技術領域涉及：G06F9/48；該發明授權信息安全監測預警AI平臺的邊緣數據處理方法及相關裝置是由李澤峰;閻建春;許晨;張華設計研發完成，并于2025-02-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本信息安全監測預警AI平臺的邊緣數據處理方法及相關裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及一種信息安全監測預警AI平臺的邊緣數據處理方法及相關裝置。該方法：對多個邊緣計算設備采集的原始安全告警數據進行標準化處理，得到標準化特征數據；基于所述標準化特征數據構建包含處理效率項和資源消耗項的目標函數，并利用拉格朗日乘子將所述目標函數解耦為邊緣計算節點的多個子優化問題，得到初始任務分配方案；對所述初始任務分配方案進行局部線性化處理和凸優化分解，得到最優任務分解方案；根據所述最優任務分解方案構建狀態轉移概率矩陣，并生成動態任務調度策略；將所述動態任務調度策略分配至各邊緣計算節點，對多源數據進行時序分析和空間聚類，得到安全態勢評估結果。本發明提升了邊緣計算資源的利用效率。

本發明授權信息安全監測預警AI平臺的邊緣數據處理方法及相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種信息安全監測預警AI平臺的邊緣數據處理方法，其特征在于，包括以下步驟：對多個邊緣計算設備采集的原始安全告警數據進行標準化處理，得到標準化特征數據；基于所述標準化特征數據構建包含處理效率項和資源消耗項的目標函數，并利用拉格朗日乘子將所述目標函數解耦為邊緣計算節點的多個子優化問題，得到初始任務分配方案；具體包括：對所述標準化特征數據進行任務復雜度計算，并根據告警數據量、特征維度和處理時間要求構建任務處理效率評估矩陣，得到處理效率項；對邊緣計算節點進行資源狀態檢測，并根據計算負載、內存占用率和能耗指標構建資源消耗評估矩陣，得到資源消耗項；基于所述處理效率項和所述資源消耗項構建目標函數，并對所述目標函數設置任務完成時間約束和資源利用率約束，得到約束優化模型；對所述約束優化模型引入拉格朗日乘子，并根據對偶分解原理構建拉格朗日函數，得到拉格朗日松弛問題；對所述拉格朗日松弛問題進行變量分離，并根據各邊緣計算節點的計算能力將全局優化問題分解為節點級子問題，得到多個子優化問題；對所述多個子優化問題進行求解，根據邊緣節點的資源狀態和任務特征進行任務分配匹配計算，得到初始任務分配方案；對所述初始任務分配方案進行局部線性化處理和凸優化分解，得到最優任務分解方案；具體包括：將所述初始任務分配方案代入連續凸逼近模型進行非凸組件識別，對所述非凸組件進行局部線性展開處理，得到初始線性化子問題；對所述初始線性化子問題進行凸性區域劃分，基于任務處理時延矩陣和資源利用率矩陣建立分段凸優化模型，得到凸子問題序列；將所述凸子問題序列輸入迭代優化器，對各子問題的任務分配方案進行梯度下降運算，得到目標迭代序列；對所述目標迭代序列中的每個解進行資源約束驗證，利用任務隊列長度和節點計算容量進行解可行性篩選，得到可行解集，并對所述可行解集施加動態步長策略，利用歐氏距離準則計算相鄰迭代解的收斂程度，得到收斂解序列；將所述收斂解序列代入所述目標函數，通過目標函數值排序和約束滿足度評價選取最優解，得到最優任務分解方案；根據所述最優任務分解方案構建狀態轉移概率矩陣，并生成動態任務調度策略；將所述動態任務調度策略分配至各邊緣計算節點，對多源數據進行時序分析和空間聚類，得到安全態勢評估結果；具體包括：將所述動態任務調度策略下發到多個邊緣計算節點，在每個邊緣計算節點設置并行處理任務和執行參數，得到分布式任務執行序列；對所述分布式任務執行序列中的多源數據設置時間滑動窗口，提取各類告警事件的時序變化特征，得到時序特征序列；將所述時序特征序列按照攻擊鏈傳播路徑進行拓撲映射，構建事件傳播網絡和節點關聯關系，得到空間分布模型，并對所述空間分布模型進行層次聚類運算，劃分攻擊事件族和威脅場景模式，得到告警事件聚類序列；將所述告警事件聚類序列輸入關聯挖掘模塊，通過深度分析提取事件間的因果鏈條，得到威脅態勢度量值，并將所述威脅態勢度量值組合成多維特征向量，通過融合計算生成整體安全風險評分，得到安全態勢評估結果。

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