買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜四川京煒交通工程技術有限公司申請的專利一種道路交通標志的識別分類方法及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119649341B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510173758.3，技術領域涉及：G06V20/58；該發明授權一種道路交通標志的識別分類方法及設備是由劉肖云;曹議;崔穎;吳佳;蔡義;趙芯設計研發完成，并于2025-02-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種道路交通標志的識別分類方法及設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種道路交通標志的識別分類方法及設備，利用目標檢測優化模型得到標注有每個交通標志的坐標位置和標簽信息的待識別圖像；利用目標追蹤網絡以每個交通標志為目標進行追蹤，得到每個交通標志的目標ID；根據每張待識別圖像中每個交通標志的目標ID，對待識別圖像進行第一次去重處理，從第一次去重處理后的待識別圖像中截取出每個交通標志所在的目標區域圖像，得到每個交通標志的文字識別結果；根據每個交通標志的目標ID及其文字識別結果進行第二次去重處理后輸入到分類網絡中進行病害識別，得到每個交通標志的檢測結果。有效地減少了檢測結果中的重復目標數量，提高目標的檢測效率以及有效的降低重復目標的頻率。

本發明授權一種道路交通標志的識別分類方法及設備在權利要求書中公布了：1.一種道路交通標志的識別分類方法，其特征在于，具體包括以下步驟：S1、獲取采集道路交通標志的視頻流，對視頻流進行采樣，得到若干張初始圖像并依次存入第一圖像集；S2、構建YOLOv8目標檢測優化模型，將第一圖像集輸入到YOLOv8目標檢測優化模型中，得到若干張待識別圖像，每張待識別圖像中標注有每個交通標志的坐標位置和標簽信息；YOLOv8目標檢測優化模型的主干網絡包括CSPDarknet結構、C2f結構和兩個C3STR結構；S3、根據每個交通標志的坐標位置和標簽信息，利用目標追蹤網絡ByteTrack以每個交通標志為目標進行追蹤，得到每個交通標志的目標ID；S4、根據每張待識別圖像中每個交通標志的目標ID，對待識別圖像進行第一次去重處理，將第一次去重處理后的待識別圖像另存到第二數據集中；S5、從第一次去重處理后的待識別圖像中截取出每個交通標志所在的目標區域圖像，對目標區域圖像進行文字識別，得到每個交通標志的文字識別結果；S6、根據每個交通標志的目標ID及其文字識別結果，對第二數據集進行第二次去重處理，將第二次去重處理后的待識別圖像另存到第三數據集中；S7、將第三數據集中的圖像輸入到YOLOv8分類網絡中進行病害識別，得到每個交通標志的檢測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川京煒交通工程技術有限公司，其通訊地址為：610000 四川省成都市高新區科園二路10號3棟2單元5層1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。