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龍圖騰網恭喜湘潭大學申請的專利一種應用于輸電線路破損絕緣子的實時巡檢方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119649310B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510174332.X，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權一種應用于輸電線路破損絕緣子的實時巡檢方法是由王成軍;張佳成;譚嘉誠;譚臨超;何佳瑤;吳暢;何藝設計研發完成，并于2025-02-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種應用于輸電線路破損絕緣子的實時巡檢方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種應用于輸電線路破損絕緣子的實時巡檢方法，涉及輸電線路檢測技術領域，包括：步驟S1，構建高分辨率絕緣子破損檢測模型：主干特征提取網絡、KASEN?FreSAN自注意力雙邊上下文特征網絡、加強特征提取網絡；步驟S2，獲取待作業的輸電線路影像，抽取關鍵幀輸入到破損檢測模型；步驟S3，主干特征提取網絡對關鍵幀進行特征提取，獲得全局的特征信息；步驟S4，雙邊上下文特征網絡進行特征增強；步驟S5，加強特征提取網絡對特征信息進行多尺度特征提取融合；步驟S6，YOLOHead將三組融合特征作為輸入，產生最終的精確破損檢測輸出；步驟S7，對主干特征提取網絡中的卷積層進行結構重參數化處理。

本發明授權一種應用于輸電線路破損絕緣子的實時巡檢方法在權利要求書中公布了：1.一種應用于輸電線路破損絕緣子的實時巡檢方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1，構建高分辨率絕緣子破損檢測模型，模型中包含：主干特征提取網絡、基于KASEN-FreSAN自注意力雙邊上下文特征網絡、加強特征提取網絡；步驟S2，實時獲取待作業的輸電線路影像，并對實時影像進行抽取關鍵幀處理，輸入到破損檢測模型；步驟S3，破損檢測模型中的主干特征提取網絡將待作業的輸電線路影像關鍵幀進行帶有降采樣操作的特征提取，獲得全局的特征信息；步驟S4，基于KASEN-FreSAN自注意力雙邊上下文特征網絡進行特征增強；步驟S5，加強特征提取網絡對特征信息進行進一步多尺度特征提取融合；步驟S6，YOLOHead將三組融合特征作為輸入，產生最終的精確破損檢測輸出；步驟S7，對主干特征提取網絡中的卷積層進行結構重參數化處理，將訓練階段的復雜多分支結構簡化為推理階段的單一高效結構；所述步驟S1中，所述主干特征提取網絡由多層卷積神經層構成，通過多組多分支堆疊-過渡模塊獲得多組有效特征層，基于KASEN-FreSAN自注意力雙邊上下文特征網絡位于主干特征提取網絡之后；KASEN-FreSAN自注意力雙邊上下文特征網絡包含有KASEN注意力模塊、FreSAN注意力模塊和BFM模塊；加強特征提取網絡具有三個特征建模通道分支、一個特征聚合層。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湘潭大學，其通訊地址為：411105 湖南省湘潭市雨湖區西郊羊牯塘；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。