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龍圖騰網恭喜溫州職業技術學院申請的專利基于金融風險系統的自動化測試平臺及其搭建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119690851B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510192307.4，技術領域涉及：G06F11/3668；該發明授權基于金融風險系統的自動化測試平臺及其搭建方法是由蔡吟茜設計研發完成，并于2025-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于金融風險系統的自動化測試平臺及其搭建方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于金融風險系統的自動化測試平臺及其搭建方法，涉及金融風險管理技術領域，包括以下步驟：為金融風險管理系統編寫一系列覆蓋核心業務邏輯、性能瓶頸點以及安全機制的自動化測試腳本；在執行測試腳本的同時，實時監控系統的運行狀態，并獲取與交易負載相關的各種數據指標。本發明利用機器學習模型智能預測交易峰值，提前識別高并發風險，并在負載激增時動態調整測試策略。借助流量鏡像技術，實時復制真實交易流量至測試環境，并動態調控數據量，精準模擬業務壓力，幫助金融風險管理系統及時發現并解決性能瓶頸、資源爭用等問題，提升系統的可擴展性和安全性，降低高并發引發的經濟損失和合規風險。

本發明授權基于金融風險系統的自動化測試平臺及其搭建方法在權利要求書中公布了：1.基于金融風險系統的自動化測試平臺搭建方法，其特征在于，包括以下步驟：為金融風險管理系統編寫一系列覆蓋核心業務邏輯、性能瓶頸點以及安全機制的自動化測試腳本；在執行測試腳本的同時，實時監控系統的運行狀態，并獲取與交易負載相關的各種數據指標；將監控采集到的交易負載數據進行預處理，保證輸入數據的質量和一致性；在預處理之后，利用特征工程手段從海量指標中選取與高并發交易場景相關的特征，將選取的特征作為特征向量，表征在當前監控窗口內系統的負載水平，在特征工程完成后，將特征向量實時輸入至事先訓練好的機器學習模型進行預測，識別高并發風險，預測交易負載潛在的峰值來臨；根據機器學習模型給出的預測結果，將系統所處的狀態動態劃分為兩個階段：正常交易階段與高并發交易負載階段；一旦檢測到系統交易情況進入高并發交易負載階段，通過生產環境流量鏡像復制，動態模擬并發壓力，根據并發情況動態調控復制到測試環境的數據量；通過生產環境流量鏡像復制，動態模擬并發壓力，根據并發情況動態調控復制到測試環境的數據量，具體的步驟如下：當金融風險管理系統進入高并發交易負載階段時，首先自動觸發生產環境的流量鏡像復制操作，在流量鏡像復制開啟后，持續監測測試環境中的并發交易負載情況，動態模擬并發壓力；根據交易并發預測系數的實時波動，對流量復制速率進行調整，通過動態反饋控制機制，檢測當前交易并發預測系數與交易并發預測系數參考閾值的偏離程度，動態調節流量增量或減量，確保測試環境始終處于高效并發壓力狀態，動態調整的表達式為：，其中，為實時調整的流量增量或減量，為流量調整靈敏度系數，決定調整幅度，，為當前已復制至測試環境的流量水平，為通過機器學習模型實時預測的交易并發預測系數，為交易并發預測系數參考閾值；在動態調控流量的同時，根據測試環境的承載能力進行自適應匹配，確定最終復制到測試環境的交易流量，具體的確定表達式為：，其中，為最終復制到測試環境的交易流量，為承載能力調節系數，用于平衡負載調整，取值范圍為，為當前測試環境的系統負載利用率，為測試環境的最大負載承受能力。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人溫州職業技術學院，其通訊地址為：325035 浙江省溫州市甌海區茶山街道中心西路5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。