買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜南昌大學申請的專利一種基于融合鯨魚優化算法的水質時序預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119724430B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510228738.1，技術領域涉及：G16C20/70；該發明授權一種基于融合鯨魚優化算法的水質時序預測方法及系統是由邱桃榮;張衛鳳;白小明;王兆華;帥冬生設計研發完成，并于2025-02-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于融合鯨魚優化算法的水質時序預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及水質預測技術領域，具體涉及到一種基于融合鯨魚優化算法的水質時序預測方法及系統。水質時序預測方法包括：采集水質監測數據并對水質監測數據進行預處理，得到水質時間序列數據；通過小波去噪方式對水質時間序列數據進行降噪處理；通過WOA對EEMD的參數進行優化，通過EEMD對水質時間序列數據進行分解，得到若干個IMF；以目標水質指標作為預測指標，通過CNN?LSTM深度學習模型對每個IMF進行預測并得到預測結果。本發明采用WOA自動優化EEMD中的關鍵參數，克服了傳統方法中人工選擇參數的局限性，提升了預測精度與魯棒性。本發明優化后的EEMD不僅能夠有效降低水質數據中的噪聲，還實現了多尺度信號分析。

本發明授權一種基于融合鯨魚優化算法的水質時序預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于融合鯨魚優化算法的水質時序預測方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1，采集水質監測數據并對水質監測數據進行預處理，得到水質時間序列數據；步驟2，通過小波去噪方式對水質時間序列數據進行降噪處理；步驟3，通過融合鯨魚優化算法WOA對集成經驗模態分解法EEMD的參數進行優化，通過EEMD對水質時間序列數據進行分解，得到若干個內在模態函數IMF；步驟4，以目標水質指標作為預測指標，通過CNN-LSTM深度學習模型對每個IMF進行預測并得到預測結果；匯總所有IMF的預測結果，輸出整個水質時間序列數據的預測值；在所述步驟3中，通過融合鯨魚優化算法WOA對集成經驗模態分解法EEMD的參數進行優化，具體包括：步驟301，初始化種群：隨機生成一個參數集合，參數集合中的每個個體代表一組參數，參數包括合成分組大小和噪聲標準差，這些參數的取值范圍由下界和上界定義；步驟302，評估適應度：通過定義的適應度函數計算每個個體的適應度值，即包絡熵；若適應度值越低，則表示參數組合越優秀；步驟303，更新種群：WOA通過模擬鯨魚的捕食行為來更新種群，包括環繞獵物、螺旋移動和搜索獵物；每一步都通過特定的數學公式來更新個體的位置，逐步逼近最優解；步驟304，邊界檢查：更新種群后，確保所有參數值都在允許的設定范圍內；步驟305，迭代與收斂：重復上述步驟，直到達到最大迭代次數；每次迭代中，都會更新最優解，并記錄每次迭代的最優適應度值；在所述步驟3中，通過EEMD對水質時間序列數據進行分解，具體包括：使用經過WOA優化后的EEMD參數對預處理后的水質時間序列數據執行EEMD分解，獲得若干個內在模態函數IMF和一個殘差： ；其中，是預處理后的水質數據，N是分解得到的IMF數量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南昌大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市紅谷灘新區學府大道999號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。