恭喜國網山東省電力公司濰坊供電公司胡麗獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜國網山東省電力公司濰坊供電公司申請的專利一種電池的開路電壓-荷電狀態模型構建方法和裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119716577B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510228245.8,技術領域涉及:G01R31/367;該發明授權一種電池的開路電壓-荷電狀態模型構建方法和裝置是由胡麗;李凱;陳曉東;宋婷婷;文孟杰;韓延偉;周利梅;張帆;陳文佼;姜文;任磊;夏文強;王濤;李愷;劉棟;楚明娟;高涵;范貝貝設計研發完成,并于2025-02-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種電池的開路電壓-荷電狀態模型構建方法和裝置在說明書摘要公布了:本發明公開了一種電池的開路電壓?荷電狀態模型構建方法和裝置,涉及電池管理系統技術領域。本發明在基于SVR模型構建電池的OCV?SOC模型時,通過對SVR模型的各維度的待優化參數的初始搜索空間進行不斷的二分切分及二分搜索,從而可迅速從待優化參數的大范圍初始搜索空間中,定位到最優的搜索子空間,從而再進一步基于最優的搜索子空間以粒子尋優算法進行細致的參數尋優,大大降低了OCV?SOC模型構建中的計算量,同時對初始搜索空間的二分切分及二分搜索,能夠全面的評估大范圍的初始搜索空間中各搜索子空間的參數性能,可準確確定PSO算法目標搜索空間,避免了失去最佳參數的可能,提高了OCV?SOC模型構建的準確性。
本發明授權一種電池的開路電壓-荷電狀態模型構建方法和裝置在權利要求書中公布了:1.一種電池的開路電壓-荷電狀態模型構建方法,其特征在于,包括:獲取電池不同溫度下的荷電狀態和開路電壓的映射關系數據集,并將映射關系數據集劃分為訓練集和驗證集;將SVR模型的各維度的待優化參數的初始搜索空間均進行二分切分,并將不同維度二分切分后的搜索空間進行組合得到多個搜索子空間;在每個搜索子空間內生成各維度的待優化參數對應的多個粒子,并基于訓練集通過梯度下降算法對SVR模型進行訓練,通過驗證集確定訓練后誤差最小的當前最優搜索子空間;判斷當前最優搜索子空間對應的誤差是否小于第一誤差閾值;若是,則將當前最優搜索子空間作為目標搜索空間,通過粒子尋優算法對SVR模型進行訓練,得到電池全溫度的OCV-SOC模型;若否,則將當前最優搜索子空間作為初始搜索空間進行迭代的二分切分搜索,更新當前最優搜索子空間,直至當前最優搜索子空間對應的誤差小于第一誤差閾值;所述將SVR模型的各維度的待優化參數的初始搜索空間均進行二分切分,并將不同維度二分切分后的搜索空間進行組合得到多個搜索子空間,具體包括:SVR模型的各維度的待優化參數的初始搜索空間為:;通過下式將SVR模型的各維度的待優化參數的初始搜索空間均進行二分切分,并將不同維度二分切分后的搜索空間進行組合得到多個搜索子空間:,;其中,表示第i維的待優化參數的下限,表示第i維的待優化參數的上限,S表示初始搜索空間,表示第j個搜索子空間,表示第j個搜索子空間第i維的待優化參數的下限,表示第j個搜索子空間第i維的待優化參數的上限,n表示待優化參數的維度數;所述在每個搜索子空間內生成各維度的待優化參數對應的多個粒子,具體包括:在每個搜索子空間內生成各維度的待優化參數對應的個粒子,各粒子的位置為: , ;其中,n表示待優化參數的維度數,表示第j個搜索子空間第k個粒子的位置,表示第j個搜索子空間第i維的位置,表示第j個搜索子空間第i維的待優化參數的下限,表示第j個搜索子空間第i維的待優化參數的上限,為k-1用位二進制表示時的第i位二進制數;所述基于訓練集通過梯度下降算法對SVR模型進行訓練,通過驗證集確定訓練后誤差最小的當前最優搜索子空間,具體包括:對每個搜索子空間內各粒子進行歸一化;根據每個搜索子空間內各粒子歸一化后的粒子位置和梯度計算增量,基于對SVR模型進行訓練的代價函數確定每個搜索子空間內各粒子的偏導數;通過下式確定梯度下降的學習率;根據梯度下降的學習率和各粒子的偏導數對每個搜索子空間內歸一化后各粒子進行梯度下降;將梯度下降后每個搜索子空間內各粒子反歸一化后,通過驗證集根據對SVR模型進行訓練的代價函數確定每個搜索子空間內各粒子的平均誤差,將平均誤差最小的搜索子空間作為當前最優搜索子空間;其中,為梯度下降的學習率,為初始學習率,為最終學習率,為當前周期的總步數,。
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