恭喜山東省路橋集團有限公司;山東科技大學梁佳庭獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜山東省路橋集團有限公司;山東科技大學申請的專利基于圖像識別的現澆全過程支架受力檢測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119722687B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510238678.1,技術領域涉及:G06T7/00;該發明授權基于圖像識別的現澆全過程支架受力檢測方法及系統是由梁佳庭;張文華;李連文;蘇會鋒;尚劉宏;張凡廣;荊霖;張良祺;裴凱峰;趙勛;戴潤豐;周曉宇;丁明慧;路偉岳;李芷霖設計研發完成,并于2025-03-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于圖像識別的現澆全過程支架受力檢測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于圖像識別的現澆全過程支架受力檢測方法及系統,方法包括:采集現澆施工區域初始視頻,執行對施工區域初始視頻的分割,獲得分割后的初始圖像;然后構建語義分割網絡模型,執行對語義分割網絡模型的訓練,調用訓練好的DeepLabv3模型,對初始圖像表示的施工區域進行分割操作,獲得目標圖像;利用SAM2模型對方洞進行追蹤,獲得方洞掩碼,根據方洞面積計算目標圖像中每個像素代表的實際面積;最后基于實際面積,計算施工區域的實時體積并確定施工區域支架的受力分析結果。它能夠實時計算澆筑過程中的面積變化情況,從而確定澆筑過程中支架的受力變化情況,減少人力物力成本,同時減少因認知因素導致的誤差,提高施工安全。
本發明授權基于圖像識別的現澆全過程支架受力檢測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于圖像識別的現澆全過程支架受力檢測方法,所述方法包括:采集現澆施工區域初始視頻;執行對所述施工區域初始視頻的分割,獲得分割后的初始圖像;構建語義分割網絡模型,執行對所述語義分割網絡模型的訓練,調用訓練好的DeepLabv3模型,對所述初始圖像表示的施工區域進行分割操作,獲得目標圖像;其中,所述DeepLabv3模型表示訓練好的語義分割網絡模型;利用SAM2模型對方洞進行追蹤,獲得方洞掩碼,根據方洞面積計算所述目標圖像中每個像素代表的實際面積;基于所述實際面積,計算施工區域的實時體積并確定施工區域支架的受力分析結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人山東省路橋集團有限公司;山東科技大學,其通訊地址為:250014 山東省濟南市歷下區經十路14677號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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