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恭喜合肥工業(yè)大學(xué)范之國獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜合肥工業(yè)大學(xué)申請的專利一種紅外偏振成像的船艦?zāi)繕?biāo)探測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119714556B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510239566.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G01J5/48;該發(fā)明授權(quán)一種紅外偏振成像的船艦?zāi)繕?biāo)探測方法是由范之國;孟憲猛;胡泉;趙彩靈設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-03-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種紅外偏振成像的船艦?zāi)繕?biāo)探測方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種紅外偏振成像的船艦?zāi)繕?biāo)探測方法,涉及船艦?zāi)繕?biāo)探測技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:S1:通過紅外偏振成像系統(tǒng)獲取三個偏振角度的紅外強度圖像,計算獲取斯托克斯參數(shù)圖像;S2:通過潛在低秩表示斯托克斯參數(shù)圖像,計算獲取低噪聲紅外偏振度圖像;S3:通過潛在低秩表示對斯托克斯參數(shù)圖像進(jìn)行分解、去噪和融合,獲取融合紅外偏振圖像;S4:通過過渡區(qū)域分割方法獲取融合紅外偏振圖像的顯著區(qū)域圖像;S5:基于顯著區(qū)域圖像,將低噪聲紅外偏振度圖像和融合紅外偏振圖像重構(gòu),得到增強紅外偏振圖像;在低對比度條件下,利用艦船目標(biāo)和背景紅外偏振特征差異,重構(gòu)弱目標(biāo)偏振特征,抑制背景噪聲干擾,增強對艦船目標(biāo)的探測能力。

本發(fā)明授權(quán)一種紅外偏振成像的船艦?zāi)繕?biāo)探測方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種紅外偏振成像的船艦?zāi)繕?biāo)探測方法,其特征在于,包括以下步驟:S1:通過紅外偏振成像系統(tǒng)獲取三個偏振角度的紅外強度圖像I0°、I60°和I120°,計算得到斯托克斯矢量S,獲取斯托克斯矢量S的參數(shù)S0、S1和S2,構(gòu)建斯托克斯圖像,斯托克斯圖像包括參數(shù)S0圖像、參數(shù)S1圖像和參數(shù)S2圖像;S2:通過潛在低秩表示LatLRR對參數(shù)S1圖像和參數(shù)S2圖像進(jìn)行低秩表示,得到參數(shù)S1圖像基礎(chǔ)層和參數(shù)S2圖像基礎(chǔ)層,結(jié)合參數(shù)S0圖像獲取低噪聲紅外偏振度圖像LRDoLP;步驟S2具體包括以下步驟:S21:根據(jù)斯托克斯圖像的低秩特征,通過低秩近似表示斯托克斯參數(shù)S1和S2,去除斯托克斯圖像的噪聲;S22:通過潛在低秩表示LatLRR進(jìn)行矩陣恢復(fù),在字典中增加隱藏項,抑制斯托克斯圖像的噪聲;S23:訓(xùn)練包含顯著系數(shù)的分解矩陣L,分別對參數(shù)S1圖像和參數(shù)S2圖像進(jìn)行潛在低秩表示LatLRR分解,獲取參數(shù)S1圖像基礎(chǔ)層、參數(shù)S1圖像顯著層、參數(shù)S2圖像基礎(chǔ)層和參數(shù)S2圖像顯著層;S24:通過參數(shù)S1圖像基礎(chǔ)層、參數(shù)S2圖像基礎(chǔ)層和參數(shù)S0圖像計算低噪聲紅外偏振度圖像LRDoLP;S3:通過潛在低秩表示LatLRR分解參數(shù)S1圖像和參數(shù)S2圖像,將分解后的參數(shù)S1圖像和參數(shù)S2圖像融合,獲取融合紅外偏振圖像REDoLP;S4:利用融合紅外偏振圖像REDoLP的局部復(fù)雜度和局部方差構(gòu)建過渡區(qū)域描述算子NLCV,通過過渡區(qū)域分割方法獲取融合紅外偏振圖像REDoLP的顯著區(qū)域圖像mask;S5:基于顯著區(qū)域圖像mask,將低噪聲紅外偏振度圖像LRDoLP和融合紅外偏振圖像REDoLP重構(gòu),得到增強紅外偏振圖像ENDoLP。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人合肥工業(yè)大學(xué),其通訊地址為:230009 安徽省合肥市屯溪路193號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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