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龍圖騰網(wǎng)恭喜湖南大學(xué)申請(qǐng)的專利基于腦電信號(hào)個(gè)性化生成自然聲音的方法和系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119767214B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510253398.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04R3/00；該發(fā)明授權(quán)基于腦電信號(hào)個(gè)性化生成自然聲音的方法和系統(tǒng)是由錢婧;胡瑩;梁矗;朱月欣設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-05向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于腦電信號(hào)個(gè)性化生成自然聲音的方法和系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)涉及一種基于腦電信號(hào)個(gè)性化生成自然聲音的方法和系統(tǒng)。所述方法根據(jù)實(shí)時(shí)收集的用戶腦電數(shù)據(jù)與場(chǎng)景數(shù)據(jù)生成的自然聲音，計(jì)算與創(chuàng)造力相關(guān)的阿爾法波振幅值，并根據(jù)相鄰時(shí)間窗口的阿爾法波振幅值判斷阿爾法波的變化趨勢(shì)，并通過(guò)創(chuàng)造力調(diào)節(jié)機(jī)制動(dòng)態(tài)生成與個(gè)性化的用戶腦電數(shù)據(jù)和場(chǎng)景空間數(shù)據(jù)高度適配的自然聲音，進(jìn)而對(duì)用戶的創(chuàng)造力進(jìn)行個(gè)性化調(diào)節(jié)。

本發(fā)明授權(quán)基于腦電信號(hào)個(gè)性化生成自然聲音的方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于腦電信號(hào)個(gè)性化生成自然聲音的方法，其特征在于，所述方法包括：獲取多元場(chǎng)景數(shù)據(jù)和自然聲音數(shù)據(jù)；所述多元場(chǎng)景數(shù)據(jù)包括場(chǎng)景空間數(shù)據(jù)和用戶腦電數(shù)據(jù)；采用BERT預(yù)訓(xùn)練模型提取所述場(chǎng)景空間數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)文本的特征向量；采用LaBraM預(yù)訓(xùn)練模型提取用戶腦電數(shù)據(jù)的特征向量；將所述場(chǎng)景空間數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)文本的特征向量和用戶腦電數(shù)據(jù)的特征向量進(jìn)行融合后并采用自注意力機(jī)制進(jìn)行處理，得到多元場(chǎng)景數(shù)據(jù)的特征向量；采用HTS-AT預(yù)訓(xùn)練模型提取自然聲音數(shù)據(jù)的特征向量；對(duì)所述多元場(chǎng)景數(shù)據(jù)的特征向量和自然聲音數(shù)據(jù)的特征向量進(jìn)行對(duì)比學(xué)習(xí)，得到多元場(chǎng)景數(shù)據(jù)的高維特征表示；根據(jù)隨機(jī)高斯噪聲向量和多元場(chǎng)景數(shù)據(jù)的高維特征表示，采用條件控制擴(kuò)散模型進(jìn)行處理，生成自然聲音的梅爾頻譜特征；根據(jù)自然聲音的梅爾頻譜特征采用HiFi-GAN預(yù)訓(xùn)練模型生成對(duì)應(yīng)的自然聲音；計(jì)算相鄰時(shí)間窗口用戶腦電數(shù)據(jù)的阿爾法波振幅值的差異，判斷阿爾法波的變化趨勢(shì)，并通過(guò)創(chuàng)造力調(diào)節(jié)機(jī)制，保持上一時(shí)間窗口的自然聲音或生成新的自然聲音；其中，用戶腦電數(shù)據(jù)的阿爾法波振幅值的計(jì)算步驟包括：采集當(dāng)前時(shí)間窗口內(nèi)的用戶腦電數(shù)據(jù)；對(duì)當(dāng)前時(shí)間窗口內(nèi)的用戶腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波、獨(dú)立成分分析，檢測(cè)并去除該用戶腦電數(shù)據(jù)中的偽跡，然后從處理后的用戶腦電數(shù)據(jù)中選擇與用戶創(chuàng)造力相關(guān)的通道；對(duì)用戶腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)加重、分幀、加窗處理后，經(jīng)過(guò)短時(shí)傅里葉變換，得到腦電數(shù)據(jù)每一個(gè)通道對(duì)應(yīng)的頻域數(shù)據(jù)；從所述頻域數(shù)據(jù)中根據(jù)阿爾法波的頻段確定阿爾法波對(duì)應(yīng)的頻域數(shù)據(jù)；將所述頻域數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)歐拉公式變換后，計(jì)算每一個(gè)通道阿爾法波對(duì)應(yīng)的頻域數(shù)據(jù)內(nèi)不同頻率的振幅值；計(jì)算每一個(gè)通道阿爾法波振幅值的平均值作為當(dāng)前通道阿爾法波的振幅值；計(jì)算所有通道阿爾法波振幅值的平均值作為當(dāng)前時(shí)間窗口阿爾法波的振幅值。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人湖南大學(xué)，其通訊地址為：410082 湖南省長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)麓山南路1號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。