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恭喜貴州大學(xué)郝俊獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜貴州大學(xué)申請的專利基于圖像識別的秸稈飼料營養(yǎng)分析系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119763113B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510252580.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/69;該發(fā)明授權(quán)基于圖像識別的秸稈飼料營養(yǎng)分析系統(tǒng)及方法是由郝俊;陳華亮;張明均;王松;申李;楊豐;鄭玉龍;謝藝瀟;陳超;楊富裕設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-03-05向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

基于圖像識別的秸稈飼料營養(yǎng)分析系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了基于圖像識別的秸稈飼料營養(yǎng)分析系統(tǒng)及方法,具體涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域,用于解決現(xiàn)有的無法準(zhǔn)確捕捉秸稈纖維排列微觀差異,導(dǎo)致營養(yǎng)分析結(jié)果準(zhǔn)確性不足的問題;是通過多方向光學(xué)成像采集秸稈表面的圖像數(shù)據(jù),并將其劃分為多個分析子區(qū)域;基于形態(tài)學(xué)分析提取纖維排列信息以增強(qiáng)紋理特征,并基于像素分布及鄰域關(guān)系提取纖維微差指標(biāo);利用多分形模型對纖維微差指標(biāo)的分布特性進(jìn)行復(fù)雜性分析,判斷纖維排列模式的隨機(jī)性;通過相空間重構(gòu)的非線性方法對纖維微差指標(biāo)在不同時序下的變化趨勢進(jìn)行動態(tài)分析,判斷纖維排列的偏移幅度;綜合判斷纖維微差指標(biāo)的穩(wěn)定性,并將其與纖維成分參考數(shù)據(jù)進(jìn)行比對,最終生成秸稈營養(yǎng)分析數(shù)據(jù)。

本發(fā)明授權(quán)基于圖像識別的秸稈飼料營養(yǎng)分析系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了:1.基于圖像識別的秸稈飼料營養(yǎng)分析方法,其特征在于,包括如下步驟:對秸稈表面進(jìn)行多方向光學(xué)成像采集以獲得秸稈圖像數(shù)據(jù),并將秸稈圖像數(shù)據(jù)劃分為多個分析子區(qū)域;基于形態(tài)學(xué)分析提取分析子區(qū)域的纖維排列信息以增強(qiáng)纖維紋理特征,并基于像素分布及鄰域關(guān)系提取纖維微差指標(biāo);通過基于多分形模型的圖像分解對纖維微差指標(biāo)的分布特性進(jìn)行復(fù)雜性分析,判斷局部區(qū)域內(nèi)纖維排列模式的隨機(jī)性是否正常;通過基于相空間重構(gòu)的非線性方法對纖維微差指標(biāo)在不同時序下的變化趨勢進(jìn)行分析,判斷纖維排列的偏移幅度是否正常;基于局部區(qū)域內(nèi)纖維排列模式的隨機(jī)性以及纖維排列的偏移幅度是否正常的判斷結(jié)果,判斷纖維微差指標(biāo)的穩(wěn)定性是否達(dá)標(biāo);當(dāng)纖維微差指標(biāo)的穩(wěn)定性達(dá)標(biāo)時,將纖維微差指標(biāo)與纖維成分參考數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,在纖維微差指標(biāo)符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)后,確定秸稈營養(yǎng)分析數(shù)據(jù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人貴州大學(xué),其通訊地址為:550025 貴州省貴陽市花溪區(qū)花溪大道南段2708號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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