恭喜微軟技術許可有限責任公司壽林鈞獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜微軟技術許可有限責任公司申請的專利用于知識蒸餾的模型選擇學習獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113822434B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010561319.7，技術領域涉及：G06N3/096；該發明授權用于知識蒸餾的模型選擇學習是由壽林鈞;林武桃;公明;姜大昕設計研發完成，并于2020-06-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本用于知識蒸餾的模型選擇學習在說明書摘要公布了：本公開提供了用于基于知識蒸餾來獲得目標模型的方法和裝置。可以獲得數據集合和一組候選參考模型。可以針對所述數據集合中的每個訓練樣本，確定從所述一組候選參考模型中選擇出的一組選定參考模型。可以獲取所述一組選定參考模型針對所述訓練樣本輸出的一組目標概率分布。可以利用所述一組目標概率分布來訓練所述目標模型。
本發明授權用于知識蒸餾的模型選擇學習在權利要求書中公布了：1.一種用于基于知識蒸餾來獲得目標模型的方法，所述目標模型具有簡單結構，所述方法包括：獲得數據集合和一組候選參考模型，其中，所述一組候選參考模型是具有比所述目標模型更高的復雜性的模型；針對所述數據集合中的每個訓練樣本，確定從所述一組候選參考模型中選擇出的一組選定參考模型，其中，確定一組選定參考模型包括：針對所述一組候選參考模型中的每個候選參考模型，通過以下操作來確定是否選擇所述候選參考模型：基于策略函數來確定所述候選參考模型的采樣概率，其中，所述確定采樣概率是針對狀態信息來執行的，所述狀態信息至少包括：所述訓練樣本的表示、所述候選參考模型針對所述訓練樣本輸出的概率分布、以及與所述概率分布相對應的預測損失；基于所述采樣概率，對所述候選參考模型的動作值進行采樣；以及基于所采樣的動作值，選擇所述候選參考模型；獲取所述一組選定參考模型針對所述訓練樣本輸出的一組目標概率分布；以及利用所述一組目標概率分布來訓練所述目標模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人微軟技術許可有限責任公司，其通訊地址為：美國華盛頓州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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