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龍圖騰網恭喜豪夫邁·羅氏有限公司申請的專利通過對象檢測定位的醫學圖像的三維對象分割獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114503159B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202080057028.2，技術領域涉及：G06T7/12；該發明授權通過對象檢測定位的醫學圖像的三維對象分割是由L·謝;K·H·巴克;O·巴茲吉爾設計研發完成，并于2020-08-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本通過對象檢測定位的醫學圖像的三維對象分割在說明書摘要公布了：本公開涉及使用深度學習網絡來分割醫學圖像內的對象的技術，所述深度學習網絡基于衍生對比度機制通過對象檢測進行定位。特別地，本發明的方面涉及定位具有第一特征的第一醫學圖像內的目的對象、將所述目的對象的邊界框或分割掩膜投影到具有第二特征的第二醫學圖像上以限定所述第二醫學圖像的一部分以及將所述第二醫學圖像的所述部分輸入深度學習模型中，所述深度學習模型被配置為使用能夠分割所述第二醫學圖像的所述部分并且生成圍繞所述目的對象的分割邊界的加權損失函數的檢測器。所述分割邊界可用于計算所述目的對象的體積，以用于確定受試者的診斷和或預后。

本發明授權通過對象檢測定位的醫學圖像的三維對象分割在權利要求書中公布了：1.一種用于分割醫學圖像內的對象的方法，其包括：獲得受試者的醫學圖像，所述醫學圖像包括具有第一特征的第一圖像和具有第二特征的第二圖像，其中所述醫學圖像使用一種或多種醫學成像方式生成；使用定位模型將所述第一圖像內的對象定位并且分類為多個對象類別，其中所述分類將所述第一圖像的像素或體素的集合分配至所述多個對象類別中的一個或多個中，其中所述將所述第一圖像內的對象定位并且分類包括將一種或多種聚類算法應用于所述第一圖像的多個像素或體素，其中所述一種或多種聚類算法包括k均值算法，所述k均值算法將觀察結果分配給與所述多個對象類別相關聯的聚類，其中所述一種或多種聚類算法進一步包括期望最大化算法，所述期望最大化算法基于一種或多種概率分布來計算聚類成員的概率，并且其中所述k均值算法通過估計所述多個對象類別中的每個對象類別的初始參數來初始化所述期望最大化算法；使用所述定位模型，基于分配有所述多個對象類別中的對象類別的像素或體素的集合來確定用于所述第一圖像內的目的對象的邊界框或分割掩膜；將所述邊界框或所述分割掩膜轉移到所述第二圖像上，以限定所述第二圖像的包括所述目的對象的部分；將所述第二圖像的所述部分輸入三維神經網絡模型中，所述三維神經網絡模型被構建用于使用加權損失函數進行體積分割；使用所述三維神經網絡模型生成圍繞所述目的對象的估計的分割邊界，其中所述三維神經網絡模型包括使用訓練數據集識別的多個模型參數，所述訓練數據集包括：多個醫學圖像，所述多個醫學圖像具有與圍繞目的對象的分割邊界相關聯的注釋；以及多個附加醫學圖像，所述多個附加醫學圖像具有與圍繞目的對象的分割邊界相關聯的注釋，其中所述多個附加醫學圖像通過將來自所述多個醫學圖像的圖像直方圖與來自多個基準圖的圖像直方圖進行匹配來人工生成；并且其中所述多個模型參數使用所述訓練數據集基于最小化所述加權損失函數來識別，其中所述加權損失函數為加權Dice損失函數；以及使用所述三維神經網絡輸出所述第二圖像的具有圍繞所述目的對象的所述估計的分割邊界的所述部分。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人豪夫邁·羅氏有限公司，其通訊地址為：瑞士巴塞爾；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。