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龍圖騰網(wǎng)恭喜西安立訊信息技術(shù)有限公司申請的專利業(yè)務推送方法、業(yè)務推送裝置及存儲介質(zhì)和電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113987339B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111238859.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/9535；該發(fā)明授權(quán)業(yè)務推送方法、業(yè)務推送裝置及存儲介質(zhì)和電子設(shè)備是由趙軍設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-10-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本業(yè)務推送方法、業(yè)務推送裝置及存儲介質(zhì)和電子設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種業(yè)務推送方法、業(yè)務推送裝置及存儲介質(zhì)和電子設(shè)備，所述業(yè)務推送方法包括：獲取目標用戶的自身狀態(tài)數(shù)據(jù)和所處的場景數(shù)據(jù)；根據(jù)所述自身狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述場景數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標用戶的用戶畫像；根據(jù)所述用戶畫像獲得類似用戶群；基于貝葉斯模型，根據(jù)所述類似用戶群對于目標業(yè)務的偏好信息預測所述目標用戶對所述目標業(yè)務的偏好值；根據(jù)所述偏好值推送所述目標業(yè)務。采用該方法可以有效提高向目標用戶推送感興趣的目標業(yè)務的精準性，為用戶提供良好的業(yè)務體驗。

本發(fā)明授權(quán)業(yè)務推送方法、業(yè)務推送裝置及存儲介質(zhì)和電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種業(yè)務推送方法，其特征在于，包括：獲取目標用戶的自身狀態(tài)數(shù)據(jù)和所處的場景數(shù)據(jù)；根據(jù)所述自身狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述場景數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標用戶的用戶畫像；根據(jù)所述用戶畫像獲得類似用戶群；基于貝葉斯模型，根據(jù)所述類似用戶群對于目標業(yè)務的偏好信息預測所述目標用戶對所述目標業(yè)務的偏好值；根據(jù)所述偏好值推送所述目標業(yè)務；其中，基于貝葉斯模型，根據(jù)所述類似用戶群對于目標業(yè)務的偏好信息預測所述目標用戶對所述目標業(yè)務的偏好值，包括：基于貝葉斯模型，獲得所述類似用戶群中滿足所述用戶畫像的每個標簽的類似用戶，并獲得對應每個標簽的類似用戶體驗所述目標業(yè)務的第一重復概率和第一不重復概率，其中，在構(gòu)建所述目標用戶的用戶畫像時，所述目標用戶的自身狀態(tài)數(shù)據(jù)和所處的場景數(shù)據(jù)形成所述用戶畫像的標簽；獲得所述類似用戶群對于所述目標業(yè)務的歷史體驗的第二重復概率和第二不重復概率；根據(jù)所述第一重復概率和第二重復概率獲得合計重復概率，以及，根據(jù)所述第二不重復概率和第二不重復概率獲得合計不重復概率；根據(jù)所述合計重復概率和所述合計不重復概率獲得云端推送指數(shù)以作為所述目標用戶對于所述目標業(yè)務的偏好值。

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