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龍圖騰網恭喜中國航空無線電電子研究所申請的專利一種多特征目標識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114004304B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111305152.9，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權一種多特征目標識別方法是由劉博;曾議芝設計研發完成，并于2021-11-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多特征目標識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了提供一種多特征目標識別方法，屬于目標識別技術領域，該方法包括：獲取多個傳感器采集的待識別目標的特征數據，所述待識別目標的特征數據包括待測樣本數據；根據目標樣本數據集與待測樣本數據生成三角模糊數；根據目標樣本數據集與待測樣本數據的三角模糊數匹配生成各目標類型下每個目標特征的中智集表示；將各目標類型下每個目標特征的中智集表示轉化為基本概率指派；使用加權平均融合各目標類型下每個目標特征的基本概率指派，得到各目標類型的基本概率指派；融合各目標類型的基本概率指派，根據融合結果確定待識別目標所屬目標類型；輸出待識別目標所屬目標類型，該方法能提高目標識別的準確率，用于多特征目標識別。

本發明授權一種多特征目標識別方法在權利要求書中公布了：1.一種多特征目標識別方法，其特征在于包括以下步驟：步驟110、將多個傳感器在m種目標類型Fi的n種目標特征Cj上的測量數據生成目標樣板數據集Dij，并在n種目標特征下對樣本進行測量生成待測樣本數據Tj；步驟120、生成目標樣板數據集在屬于各目標類型的每個目標特征下的三角模糊數與待測樣本數據在各目標特征下的三角模糊數；步驟130、將目標樣板數據集中目標特征Cj在目標類型Fi下的三角模糊數與待測樣本數據在目標特征Cj下的三角模糊數進行匹配，生成各目標類型下每個目標特征的中智集表示，方法為：使用第一公式生成待測樣本數據Tj在目標特征Cj上屬于目標類型Fi的單值中智集表示aij＝tij，fij，gij；所述第一公式為： 其中表示目標特征Cj上的待測樣本數據三角模糊數與目標特征Cj上屬于目標類型Fi的目標樣板數據集三角模糊數的重疊面積，表示目標特征Cj上的待測樣本數據三角模糊數與目標特征Cj上屬于目標類型Fi的目標樣板數據集三角模糊數及目標特征Cj上分別屬于目標類型Fp，p≠i的目標樣板數據集三角模糊數的重疊面積的并集；根據待測樣本數據Tj在目標特征Cj上屬于目標類型Fi的單值中智集表示，生成待測樣本數據Tj在m種目標類型下n種目標特征的中智集表示；步驟140、將各目標類型下每個目標特征的中智集表示轉化為基本概率指派；步驟150、使用加權平均融合各目標類型下每個目標特征的基本概率指派，得到各目標類型的基本概率指派；步驟160、融合各目標類型的基本概率指派，根據融合結果確定待識別目標所屬的目標類型；步驟170、輸出待識別目標所屬的目標類型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國航空無線電電子研究所，其通訊地址為：200233 上海市徐匯區桂平路432號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。