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龍圖騰網恭喜哈爾濱理工大學申請的專利基于M-HybridSN-Attention的高光譜圖像分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114187469B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111340017.8，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權基于M-HybridSN-Attention的高光譜圖像分類方法是由孫崐;王澳設計研發完成，并于2021-11-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于M-HybridSN-Attention的高光譜圖像分類方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于M?HybridSN?Attention的高光譜圖像分類方法。首先，采用Mixup算法構造高光譜圖像虛擬數據集對原始數據進行擴充，擴充后的數據量是原數據量的2倍，很大程度上緩解了因高光譜圖像的小樣本性導致的過擬合的現象；其次，對HybridSN中的3DCNN部分的網絡結構進行改進，在三維卷積層與Relu層之間加入卷積塊注意力模塊，對光譜與空間中的判別性特征進行增強并對非判別性特征進行抑制，提高了判別性特征在識別中的作用；再應用2DCNN網絡，用以區分不同光譜波段內的空間信息，且不會大量丟失光譜信息，保證高光譜數據信息的完整性，最后，將得到的光譜?空間特征送入SoftMax分類器得出最終分類結果。

本發明授權基于M-HybridSN-Attention的高光譜圖像分類方法在權利要求書中公布了：1.一種基于M-HybridSN-Attention的高光譜圖像分類方法，實施方式如下：首先將高光譜原始數據按空間位置隨機打亂，得到隨機數據集，再將原始數據集中的空間鄰域像素樣本與隨機數據集中的空間鄰域像素樣本按對應空間位置進行基于Mixup算法的線性加權操作，得到虛擬數據集，再將虛擬數據集與原始數據集進行混合，得到擴充樣本容量的新數據集，此時新數據集的樣本容量為原始數據集樣本容量的2倍；接下來將新數據集送入后續網絡進行訓練，后續網絡由嵌入注意力機制的HybridSN網絡組成，即在HybridSN網絡的基礎上，在其3DCNN中的每一個Conv3D層與Relu層之間都加入一個CBAM，一共加入3個CBAM，形成HybridSN與注意力機制相結合的HybridSN-Attention網絡，并使用SoftMax分類器進行地物分類，結合前面的Mixup算法，形成基于M-HybridSN-Attention的高光譜圖像分類方法。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱理工大學，其通訊地址為：150080 黑龍江省哈爾濱市南崗區學府路52號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。