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龍圖騰網恭喜貝殼找房(北京)科技有限公司申請的專利樣本數據處理的方法、裝置、計算機程序產品和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114219012B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111417183.3，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權樣本數據處理的方法、裝置、計算機程序產品和存儲介質是由李東超;崔鳴設計研發完成，并于2021-11-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本樣本數據處理的方法、裝置、計算機程序產品和存儲介質在說明書摘要公布了：本公開實施例公開了一種樣本數據處理的方法、裝置、計算機程序產品和存儲介質，其中，方法包括：獲取待處理的文本集；確定樣本文本的句法結構以及句法結構在文本集中的數量占比；將樣本文本輸入命名實體識別模型，確定樣本文本中的字的邊界標簽及邊界標簽的置信度；基于邊界標簽確定樣本文本中包括的實體，并確定實體的F值以及類型標簽；確定實體的類型標簽在文本集中的數量占比；基于實體的類型標簽在文本集中的數量占比、實體的F值以及句法結構在文本集中的數量占比，確定樣本文本的支持度；基于邊界標簽的置信度，確定樣本文本的混淆度；基于樣本文本的支持度、混淆度、預設的支持度閾值和混淆度閾值，從文本集中獲取目標樣本文本。

本發明授權樣本數據處理的方法、裝置、計算機程序產品和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種樣本數據處理方法，其特征在于，包括：獲取待處理的文本集，所述文本集包括一個以上樣本文本；確定所述樣本文本的句法結構，并確定所述句法結構在所述文本集中的數量占比；將所述樣本文本輸入預先訓練的命名實體識別模型，經所述命名實體識別模型輸出所述樣本文本中包括的字的邊界標簽及所述邊界標簽的置信度；基于所述邊界標簽確定所述樣本文本中包括的實體，并確定所述實體的F值以及類型標簽；確定所述實體的類型標簽在所述文本集中的數量占比；基于所述實體的類型標簽在所述文本集中的數量占比、所述實體的F值以及所述句法結構在所述文本集中的數量占比，確定所述樣本文本的支持度；基于所述邊界標簽的置信度，確定所述樣本文本的混淆度；基于所述樣本文本的支持度、混淆度、預設的支持度閾值和混淆度閾值，從所述文本集中獲取目標樣本文本。

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