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龍圖騰網恭喜深圳迪曼深度科技有限公司申請的專利基于動作概率的電機設計方法和電機設計裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114117865B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111469337.3，技術領域涉及：G06F30/23；該發明授權基于動作概率的電機設計方法和電機設計裝置是由洪子臨;林絹華設計研發完成，并于2021-12-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于動作概率的電機設計方法和電機設計裝置在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種基于動作概率的電機設計方法，本申請實施例方法包括：獲取用戶輸入的電機要求信息；通過所述電機要求信息得到第一狀態，所述第一狀態表示電機的每個幾何尺寸和每個電磁數據均有唯一值的電機狀態；根據第一權重矩陣和所述第一狀態，計算得到候選動作的概率；基于所述概率，確定目標動作，所述目標動作為所述候選動作中的一個動作；輸出包括所述目標動作的信息的電機設計信息。

本發明授權基于動作概率的電機設計方法和電機設計裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于動作概率的電機設計方法，其特征在于，包括：獲取用戶輸入的電機要求信息；通過所述電機要求信息得到第一狀態，所述第一狀態表示電機的每個幾何尺寸和每個電磁數據均有唯一值的電機狀態；根據第一權重矩陣和所述第一狀態，計算得到候選動作的概率，所述第一權重矩陣為經人工智能網絡訓練得到的矩陣，所述候選動作表示對所述電機的其中一個幾何尺寸的操作；基于所述概率，確定目標動作，所述目標動作為所述候選動作中的一個動作；輸出包括所述目標動作的信息的電機設計信息；所述通過所述電機要求信息得到第一狀態之后，所述根據第一權重矩陣和所述第一狀態，計算得到候選動作的概率之前，所述方法還包括：1.1、將所述第一狀態確定為第二狀態；1.2、根據所述第二狀態和第一動作得到第三狀態和獎勵，所述第一動作為隨機動作，所述第三狀態為所述第二狀態采取所述第一動作后的狀態，所述獎勵表示所述第二狀態到所述第三狀態的評估；1.3、將所述第二狀態保存至狀態數組，將所述第一動作保存至動作數組，將所述獎勵保存至獎勵數組；1.4、判斷所述狀態數組中狀態的數量是否小于上限值，所述上限值為預設的值；1.5、若大于或等于，則確定所述狀態數組中狀態的數量已達所述上限值；1.6、若小于，則將所述第三狀態確定為所述第二狀態；返回執行步驟1.2至步驟1.4，直到執行步驟1.5為止；根據所述狀態數組、所述動作數組和所述獎勵數組計算得到回報數組，所述回報數組包括多個累計回報，所述累計回報表示對應動作的綜合評估；根據所述狀態數組、所述動作數組和所述回報數組確定訓練數據，所述訓練數據包括訓練狀態、訓練動作和訓練累計回報，所述訓練狀態為所述狀態數組中的一個狀態，所述訓練動作為所述訓練狀態采取的動作，所述訓練累計回報與所述訓練動作相對應；2.1、將隨機初始化的矩陣確定為第二權重矩陣；2.2、基于預設的狀態價值函數，通過所述訓練狀態、第二動作和所述第二權重矩陣計算得到狀態價值，所述第二動作表示所有預設的動作，所述狀態價值表示處于所述訓練狀態時所述電機的性能水平；2.3、基于預設的狀態價值函數，通過所述訓練狀態、所述訓練動作和所述訓練累計回報計算所述狀態價值函數對所述第二權重矩陣的梯度；2.4、通過所述第二權重矩陣和所述梯度進行計算，得到第三權重矩陣；2.5、判斷所述狀態價值的倒數是否小于預設閾值；2.6、若是，則將所述第三權重矩陣確定為所述第一權重矩陣；2.7、若否，則將所述第三權重矩陣確定為所述第二權重矩陣，且將所述狀態數組中的另一個狀態確定為所述訓練狀態；返回執行步驟2.2至步驟2.5，直到執行步驟2.6為止。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳迪曼深度科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市前海深港合作區南山街道桂灣片區二單元前海卓越金融中心(一期)8號樓1604；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。