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龍圖騰網恭喜南京林業大學申請的專利一種基于遙感數據的森林可燃物含水率反演算法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114492726B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111478086.5，技術領域涉及：G06N3/0499；該發明授權一種基于遙感數據的森林可燃物含水率反演算法是由高德民;郭在軍;業巧林;牛海峰;李賈;王海嬌;李云濤;閆海平;王丹設計研發完成，并于2021-12-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于遙感數據的森林可燃物含水率反演算法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于遙感數據的森林可燃物含水率反演算法，屬于深度學習領域。本發明采用MLP模型，建立了一種遙感光譜反射率與森林冠層植被和地表枯落物含水率之間的聯系算法，通過對遙感數據進行預處理，使用其光譜反射率反演出冠層植被和地表枯落物的含水率，并且最終建立的模型擬合度能夠達到0.8左右。算法同時也提出了一種光學遙感在冠層到地表間穿透性較差的優化方案，也為遙感估測法大尺度的測定地區冠層以及地表枯落物含水率提供了理論基礎。

本發明授權一種基于遙感數據的森林可燃物含水率反演算法在權利要求書中公布了：1.一種基于遙感數據的森林可燃物含水率反演算法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1：提取遙感數據，對遙感數據進行預處理，并裁剪篩選樣方點；步驟2：前往步驟1中所標注的樣方點進行實地采樣；步驟3：采用MLP深度學習模型進行冠層可燃物含水率反演；步驟4：采用MLP深度學習模型進行地表可燃物含水率反演；所述的冠層含水率反演為，使用MLP深度學習模型選取原始數據中的紅光、綠光、近紅外和兩個短波紅外作為輸入端，直接進行冠層可燃物含水率的反演，并多次與實際采樣獲得的數據進行機器學習，優化模型；所述的地表可燃物含水率的反演為，使用二向反射分布函數對原始數據進行處理，獲得多角度遙感數據，其公式如下： 式中，為波長，是太陽光入射方向與天頂角之間的夾角，是觀測方向與天頂角之間的夾角，與分別指入射方向和觀測方向在方位上的角度；再次用所得數據代入到輻射傳輸模型中的4-scale模型中，4-scale模型的反射率關系為： 其中：表示冠層光照面反射率； 表示傳感器觀測到地面光照面的概率 表示地表光照面反射率； 表示傳感器觀測到地面光照面的概率 表示冠層背景面反射率； 表示傳感器觀測到冠層背景面的概率 表示地面背景面反射率； 表示傳感器觀測到地面背景面的概率；再使用下式獲得地表遙感數據； 式中：M為多次散射因子，A，B，C均為M與K分量的關系式；最后使用MLP深度學習模型中，選取獲得的地表遙感數據中的紅光、綠光、近紅外和兩個短波紅外作為輸入端，進行地表可燃物含水率的反演，并多次與實際采樣獲得的數據進行機器學習，優化模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京林業大學，其通訊地址為：210037 江蘇省南京市玄武區龍蟠路159號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。