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龍圖騰網恭喜廈門市美亞柏科信息股份有限公司申請的專利視頻動作識別模型的訓練方法、裝置、計算設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114266997B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111591869.4，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權視頻動作識別模型的訓練方法、裝置、計算設備及存儲介質是由林修明;王兵;朱海勇;林海;閻辰佳;張李欽設計研發完成，并于2021-12-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本視頻動作識別模型的訓練方法、裝置、計算設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開一種視頻動作識別模型的訓練方法、裝置、計算設備及存儲介質，該方法包括：按預設的采樣策略對樣本視頻進行采樣，得到至少兩個圖片序列，每個所述圖片序列包括從所述樣本視頻采集的按時序排列的多幀圖片；通過R2+1D網絡對所述圖片序列進行特征提取，得到所述樣本視頻的視頻序列特征；將所述視頻序列特征輸入多標簽分類模塊進行處理得到視頻動作分類結果，并基于所述視頻動作分類結果計算損失函數；根據所述損失函數的計算結果調整所述R2+1D網絡和多標簽分類模塊，得到目標視頻動作識別模型。根據本發明實施例可以有效解決動作識別任務同一輸入視頻多個類別同時出現導致難以歸類的問題，而且對較長的視頻輸入也可以有效識別。

本發明授權視頻動作識別模型的訓練方法、裝置、計算設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種視頻動作識別模型的訓練方法，其特征在于，包括：按預設的采樣策略對樣本視頻進行采樣，得到至少兩個圖片序列，每個所述圖片序列包括從所述樣本視頻采集的按時序排列的多幀圖片；所述采樣策略包括連續采樣策略和跳幀采樣策略，對于同一批次的所述樣本視頻，當完成一次訓練之后在進行新一次的訓練采用與前一次訓練不同的采樣策略；對于同一批次的所述樣本視頻，先采用連續采樣策略再采用跳幀采樣策略對樣本視頻進行采樣；通過R2+1D網絡對所述圖片序列進行特征提取，得到所述樣本視頻的視頻序列特征；將所述視頻序列特征輸入多標簽分類模塊進行處理得到視頻動作分類結果，并基于所述視頻動作分類結果計算損失函數；所述損失函數為： 其中， xk為樣本視頻，yk為xk對應的真實標簽，C表示類別總數，表示歸屬于標簽i的樣本總數，表示分類結果，vi為各個類別預測結果對應的偏置項；根據所述損失函數的計算結果調整所述R2+1D網絡和多標簽分類模塊，得到目標視頻動作識別模型。

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