買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜聲耕智能科技(西安)研究院有限公司申請的專利一種基于非負矩陣分解的即插即用高光譜圖像解混方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114332624B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111668257.0，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種基于非負矩陣分解的即插即用高光譜圖像解混方法是由趙敏;陳捷設計研發完成，并于2021-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于非負矩陣分解的即插即用高光譜圖像解混方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于非負矩陣分解的即插即用高光譜圖像解混方法，本發明聯合考慮了手動選擇正則項和通過學習獲得的正則項，進而利用高光譜圖像中的先驗信息。本方法使用降噪器學習光譜和空間信息，避免人工設計正則化器和解決復雜的優化問題。本發明也使用了手工正則項來引入圖像中一些物理上明確的先驗。本發明以稀疏正則項為例，加入豐度稀疏的先驗知識，說明聯合使用設計的正則化項和學習的正則項可以有效提高解混精度。本發明中的降噪器不僅能夠引入先驗信息，同時，降噪器的降噪特性也提高了算法對噪聲的魯棒性。

本發明授權一種基于非負矩陣分解的即插即用高光譜圖像解混方法在權利要求書中公布了：1.一種基于非負矩陣分解的即插即用高光譜圖像解混方法，其特征在于，包括以下步驟：S1，獲取待解混三維高光譜圖像，對待解混三維高光譜圖像進行重構，得到二維高光譜圖像；S2，對二維高光譜圖像進行最小化投影，利用最小化投影后的噪聲能量和投影信號誤差能量之和，在正交子空間中，確定二維高光譜圖像的端元數量；S3，構建包含先驗正則項的損失函數；S4，引入輔助變量，對損失函數進行等價形式轉化，得到轉化后的損失函數和對應的增廣拉格朗日函數；S5，使用VCA端元提取結果初始化端元矩陣，使用FCLS豐度估計結果初始化豐度矩陣和輔助變量；S6，根據端元的最小化損失函數估計端元；S7，根據豐度的最小化損失函數估計豐度；S8，根據輔助變量的最小化損失函數估計輔助變量；S9，循環S6至S8，至迭代循環次數達到最大循環次數，輸出高光譜圖像的解混結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人聲耕智能科技(西安)研究院有限公司，其通訊地址為：710075 陜西省西安市雁塔區丈八街辦丈八四路20號神州數碼科技園5號樓12層A區C區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。