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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東師范大學(xué)申請的專利一種中小學(xué)校園行人檢測與分類方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114550206B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210044349.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/10；該發(fā)明授權(quán)一種中小學(xué)校園行人檢測與分類方法及系統(tǒng)是由潘杰;鄒涵冰;王青;劉雯雯;欒春;魏冬梅設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-01-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種中小學(xué)校園行人檢測與分類方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于校園安防技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種中小學(xué)校園行人檢測與分類方法及系統(tǒng)。該方法包括，行人所在特征圖定位部分和行人識別部分；所述行人所在特征圖定位部分包括：獲取校園監(jiān)控圖像，采用改進(jìn)的ResNet?50網(wǎng)絡(luò)提取特征圖；基于特征圖，采用行人注意網(wǎng)絡(luò)，得到行人位置的多層注意力特征；采用雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)融合所述行人位置的多層注意力特征，得到行人位置特征；基于行人位置特征，提取行人所在特征圖；所述行人識別部分包括：基于行人所在特征圖，采用改進(jìn)的ResNet?50網(wǎng)絡(luò)結(jié)合雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)提取行人的若干判別性特征，根據(jù)所述行人的若干判別性特征判斷行人是否是校外人員。

本發(fā)明授權(quán)一種中小學(xué)校園行人檢測與分類方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種中小學(xué)校園行人檢測與分類方法，其特征在于，包括：行人所在特征圖定位部分和行人識別部分；所述行人所在特征圖定位部分包括：獲取校園監(jiān)控圖像，采用改進(jìn)的ResNet-50網(wǎng)絡(luò)提取特征圖；所述改進(jìn)的ResNet-50網(wǎng)絡(luò)包括在第六階段采用依次相連的一個(gè)ABottleNeck子模塊和兩個(gè)DBottleNeck子模塊；基于特征圖，采用行人注意網(wǎng)絡(luò)，得到行人位置的多層注意力特征；所述行人注意網(wǎng)絡(luò)包括通道注意力模塊和維度注意力模塊，所述通道注意力模塊用于集中特征圖中的表示行人的特征，所述維度注意力模塊用于集中表示行人位置的多層注意力特征；采用雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)融合所述行人位置的多層注意力特征，得到行人位置特征；基于行人位置特征，提取行人所在特征圖，具體包括：利用卷積層預(yù)測行人位置特征的中心點(diǎn)熱圖、尺寸預(yù)測圖和偏移量預(yù)測圖，根據(jù)行人位置特征的中心點(diǎn)熱圖、尺寸預(yù)測圖和偏移量預(yù)測圖，結(jié)合損失函數(shù)，得到行人所在特征圖；其中，中心點(diǎn)熱圖用于找到圖像中行人中心點(diǎn)，尺寸預(yù)測圖用于預(yù)測中心點(diǎn)的比例尺，偏移量預(yù)測圖用于減少位置信息不準(zhǔn)確帶來的誤差；所述行人識別部分包括：基于行人所在特征圖，采用改進(jìn)的ResNet-50網(wǎng)絡(luò)結(jié)合雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)提取行人的若干判別性特征，根據(jù)所述行人的若干判別性特征判斷行人是否是校外人員。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人山東師范大學(xué)，其通訊地址為：250014 山東省濟(jì)南市歷下區(qū)文化東路88號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。