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龍圖騰網恭喜國網河南省電力公司電力科學研究院;西南交通大學;國家電網有限公司申請的專利一種基于PCA模型的配電網大風災害預警方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114564889B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210190752.3，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種基于PCA模型的配電網大風災害預警方法是由劉善峰;李哲;盧明;姚德貴;馮光;郭裕鈞;梁允;閆向龍;楊晨光;黃桂灶;郭志民;張小斐;袁少光;王超;田楊陽;毛萬登;王津宇設計研發完成，并于2022-02-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于PCA模型的配電網大風災害預警方法在說明書摘要公布了：本發明屬于電網防災技術領域，具體涉及一種基于PCA模型的配電網大風災害預警方法，包括以下步驟：根據歷史故障樣本庫，獲取故障發生時的本體參數、精細化氣象參數和運行狀態參數，形成訓練樣本集；采用多元回歸方法，對訓練樣本集的停電時長進行擬合，建立基于多元回歸的停電時長預測模型；采用PCA模型，得到多元回歸訓練過程中相關多元參數的主成分，并提取主成分參數，建立基于PCA的配電網大風災害停電時長預測模型；將配網大風災害停電時長進行SVM分類；基于訓練得到的預測模型和SVM分類，預警配電網大風災害。本發明預警方法實現基于統計方法的大風災害預警，適用于各種情況復雜的配電網的防災減災。

本發明授權一種基于PCA模型的配電網大風災害預警方法在權利要求書中公布了：1.一種基于PCA模型的配電網大風災害預警方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1：獲取配電網大風故障災害下的本體參數、精細化氣象參數、運行狀態參數，建立配電網歷史大風故障樣本庫；步驟2：匹配故障發生時的本體參數、精細化氣象參數和運行狀態參數，形成訓練樣本集；步驟3：采用多元回歸方法，對步驟2訓練樣本集的停電時長進行擬合，建立基于多元回歸的停電時長預測模型；步驟4：基于步驟3，采用PCA模型，得到多元回歸訓練過程中相關多元參數的主成分，并提取主成分參數，建立基于PCA的配電網大風災害停電時長預測模型；步驟5：基于步驟3，并結合SVM算法，根據停電時長，將配網大風災害停電時長進行SVM分類，根據分類結果，實現基于不同停電時長的大風災害等級劃分；步驟6：在預測階段，基于步驟4中訓練得到的預測模型和步驟5的大風災害等級劃分，最終實現配電網大風災害的預警；步驟4中所述的基于PCA的配電網大風災害停電時長預測模型建立步驟為：4.1根據步驟3中的訓練得到的權重a1,a2,...aj...,aM,b，代入PCA模型，得到： 其中，為的轉置矩陣，B為PCA主成分模型轉換矩陣，得到： 其中N＜M，為第j個主成分參數的權重，為訓練得到的常數；4.2建立基于PCA的配電網大風災害停電時長預測模型： yi'為預測的停電時長。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網河南省電力公司電力科學研究院;西南交通大學;國家電網有限公司，其通訊地址為：450052 河南省鄭州市二七區嵩山南路85號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。