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恭喜中國石油大學(xué)(北京)史海濤獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國石油大學(xué)(北京)申請的專利一種圖像字幕生成方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114550159B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210188782.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/62;該發(fā)明授權(quán)一種圖像字幕生成方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)是由史海濤;張駿溫;邊玲燕;魏燚偉;韓昊天設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-02-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種圖像字幕生成方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種圖像字幕生成方法,包括:利用循環(huán)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對目標圖像進行特征提取,得到原始圖像特征集合并發(fā)送至序列化變化器模型的序列化變化器編碼器進行編碼;基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的目標狀態(tài)變量對原始圖像特征集合進行注意力調(diào)整,將注意力調(diào)整后特征和目標狀態(tài)變量輸入門控線性單元,得到目標記憶體;將編碼后圖像特征集合、當(dāng)前時間步記憶體以及當(dāng)前時間步輸出詞向量輸入至序列化變化器解碼器,對得到的目標解碼器輸出和目標記憶體進行加權(quán)求和,根據(jù)各時間步的加權(quán)求和結(jié)果生成目標字幕。本發(fā)明能夠根據(jù)外部狀態(tài)來識別最有關(guān)聯(lián)的區(qū)域,較大地提高了圖像字幕生成準確度。本發(fā)明還公開了一種裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),具有相應(yīng)技術(shù)效果。

本發(fā)明授權(quán)一種圖像字幕生成方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種圖像字幕生成方法,其特征在于,包括:利用循環(huán)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對接收到的待生成字幕的目標圖像進行特征提取,得到原始圖像特征集合;將所述原始圖像特征集合發(fā)送至序列化變化器模型,以利用所述序列化變化器模型中的序列化變化器編碼器對所述原始圖像特征集合進行編碼操作,得到編碼后圖像特征集合;獲取序列記憶模型的當(dāng)前時間步記憶體、所述序列化變化器模型中的序列化變化器解碼器的當(dāng)前時間步輸出詞向量;結(jié)合所述原始圖像特征集合、所述當(dāng)前時間步記憶體、所述當(dāng)前時間步輸出詞向量,確定所述序列記憶模型中長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的目標狀態(tài)變量;利用所述序列記憶模型基于所述目標狀態(tài)變量對所述原始圖像特征集合進行注意力調(diào)整,得到注意力調(diào)整后特征;將所述注意力調(diào)整后特征和所述目標狀態(tài)變量輸入所述序列記憶模型中的門控線性單元,得到所述序列記憶模型輸出的目標記憶體;將所述編碼后圖像特征集合、所述當(dāng)前時間步記憶體以及所述當(dāng)前時間步輸出詞向量輸入至所述序列化變化器模型中的序列化變化器解碼器,得到所述序列化變化器解碼器的目標解碼器輸出;對所述目標記憶體和所述目標解碼器輸出進行加權(quán)求和,并利用分類器根據(jù)所述加權(quán)求和結(jié)果確定預(yù)設(shè)詞典中各詞語分別對應(yīng)的預(yù)測概率;將各所述預(yù)測概率中最大值對應(yīng)的詞語確定為目標詞語,并將所述目標詞語的詞向量確定為目標輸出詞向量;將所述目標狀態(tài)變量確定為當(dāng)前狀態(tài)變量,將所述目標記憶體確定為當(dāng)前時間步記憶體,并將所述目標輸出詞向量確定為當(dāng)前時間步輸出詞向量,重復(fù)執(zhí)行所述結(jié)合所述原始圖像特征集合、所述當(dāng)前時間步記憶體、所述當(dāng)前時間步輸出詞向量,確定所述長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的目標狀態(tài)變量的步驟,直至檢測到停止標志;將各所述目標詞語進行串聯(lián)組合,得到所述目標圖像對應(yīng)的目標字幕。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中國石油大學(xué)(北京),其通訊地址為:102299 北京市昌平區(qū)府學(xué)路18號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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