恭喜合肥訊飛數碼科技有限公司楊軍獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜合肥訊飛數碼科技有限公司申請的專利語音識別方法、裝置、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114708852B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210255584.1,技術領域涉及:G10L15/02;該發明授權語音識別方法、裝置、電子設備和存儲介質是由楊軍;方磊;桑宏報;胡鵬;何雪;周振昆;宣璇;方四安;柳林設計研發完成,并于2022-03-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本語音識別方法、裝置、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了:本發明提供一種語音識別方法、裝置、電子設備和存儲介質,所述方法包括:將待識別語音的語音特征輸入至語音識別模型,得到語音識別模型輸出的識別文本;語音識別模型是基于領域樣本語音的標簽識別文本和第一識別文本之間的差異,以及第一識別文本和第二識別文本之間的差異,對學生模型進行參數迭代得到的;第一識別文本是學生模型基于領域樣本語音的語音特征確定的,第二識別文本是教師模型基于領域樣本語音的語音特征確定的,教師模型基于通用樣本語音及其標簽識別文本訓練得到。本發明提供的語音識別方法、裝置、電子設備和存儲介質,在特定領域場景下能夠準確進行語音識別。
本發明授權語音識別方法、裝置、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種語音識別方法,其特征在于,包括:確定待識別語音;將所述待識別語音的語音特征輸入至語音識別模型,得到所述語音識別模型輸出的識別文本;所述語音識別模型是基于領域樣本語音的標簽識別文本和第一識別文本之間的差異,以及所述第一識別文本和第二識別文本之間的差異,對學生模型進行參數迭代得到的;所述第一識別文本是所述學生模型基于所述領域樣本語音的語音特征確定的,所述第二識別文本是教師模型基于所述領域樣本語音的語音特征確定的,所述教師模型基于通用樣本語音及其標簽識別文本訓練得到;所述通用樣本語音是在通用場景下采集的語音,所述領域樣本語音是在領域場景下采集的語音。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人合肥訊飛數碼科技有限公司,其通訊地址為:230088 安徽省合肥市(安徽)自由貿易試驗區合肥市高新區望江西路666號人工智能云服務平臺研發樓;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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