恭喜盛視科技股份有限公司李山路獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜盛視科技股份有限公司申請的專利人體動作相似度匹配評分方法、裝置及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114724013B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210276645.2,技術領域涉及:G06V10/776;該發明授權人體動作相似度匹配評分方法、裝置及可讀存儲介質是由李山路;朱光強;王和平;賴時伍;程連強;羅富章設計研發完成,并于2022-03-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本人體動作相似度匹配評分方法、裝置及可讀存儲介質在說明書摘要公布了:本申請公開一種人體動作相似度匹配評分方法,其包括:獲取模仿動作圖F、參考動作圖I和人體立定圖J;檢測模仿動作圖F、參考動作圖I和人體立定圖J中代表人體骨架的多個人體關鍵點;根據參考動作圖I的多個人體關鍵點對模仿動作圖F進行相似變換以獲得模仿動作圖F的新的多個人體關鍵點;求得模仿動作圖F、參考動作圖I和人體立定圖J的代表人體骨架的多個骨架特征向量;以參考動作圖I和人體立定圖J兩者對應的骨架特征向量之間的相似度距離為權重對模仿動作圖F和參考動作圖I兩者對應的骨架特征向量之間的相似度距離進行加權求和,獲得模仿動作圖F相對于參考動作圖I的動作骨架相似度。本申請還提供一種裝置及可讀存儲介質。
本發明授權人體動作相似度匹配評分方法、裝置及可讀存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種人體動作相似度匹配評分方法,其特征在于,包括:獲取模仿者動作圖F、參考動作圖I和人體立定圖J;檢測所述模仿者動作圖F、所述參考動作圖I和所述人體立定圖J中代表人體骨架的多個人體關鍵點,其中所述模仿者動作圖F、所述參考動作圖I和所述人體立定圖J的多個人體關鍵點集合分別記為VF、VI和VJ;根據所述參考動作圖I的多個人體關鍵點對所述模仿者動作圖F進行相似變換以獲得所述模仿者動作圖F的新的多個人體關鍵點,所述模仿者動作圖F的新的多個人體關鍵點集合記為VF’;分別根據VF’、VI和VJ求得所述模仿者動作圖F、所述參考動作圖I和所述人體立定圖J的代表人體骨架的多個骨架特征向量;以及以所述參考動作圖I和所述人體立定圖J兩者對應的骨架特征向量之間的相似度距離為權重對所述模仿者動作圖F和所述參考動作圖I兩者對應的骨架特征向量之間的相似度距離進行加權求和,獲得所述模仿者動作圖F相對于所述參考動作圖I的動作骨架相似度;以所述參考動作圖I和所述人體立定圖J兩者對應的骨架特征向量之間的相似度距離為權重對所述模仿者動作圖F和所述參考動作圖I兩者對應的骨架特征向量之間的相似度距離進行加權求和,獲得所述模仿者動作圖F相對于所述參考動作圖I的動作骨架相似度的步驟包括:計算所述參考動作圖I的骨架特征向量PIi和所述人體立定圖J對應的骨架特征向量PJi之間的相似度距離Wi:Wi=1-cosPIi·PJi=1-PIi·PJi|PIi|·|PJi|;對所有的相似度距離Wi進行歸一化操作,相似度距離Wi進行歸一化后的結果記為計算所述模仿者動作圖F的骨架特征向量PFi和所述參考動作圖I對應的骨架特征向量PIi之間的相似度距離Di:Di=1-cosPFi·PIi=1-PFi·PIi|PFi|·|PIi|;以所有所述相似度距離Wi為權重對所有的相似度距離Di進行加權求和以獲得所述模仿者動作圖F相對于所述參考動作圖I的動作骨架相似度M: 其中,PIi為所述參考動作圖I的第i個特征向量,PFi為所述模仿者動作圖F的第i個特征向量,PJi為所述人體立定圖J的第i個特征向量,i∈[0,18]。
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