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本發(fā)明授權(quán)一種基于多尺度信息選擇注意機(jī)制的圖像去霧方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于多尺度信息選擇注意機(jī)制的圖像去霧方法，其特征在于，包括：對(duì)有霧圖像經(jīng)預(yù)處理后得到添加高低頻先驗(yàn)信息的圖像樣本；對(duì)圖像樣本采用多個(gè)卷積分支進(jìn)行并行的多尺度多層卷積操作，并通過(guò)層間交叉方式提取多尺度特征，對(duì)多尺度特征融合后得到樣本融合特征；并行的多尺度多層卷積操作包括：所述多個(gè)卷積分支中，每個(gè)卷積分支包括多層卷積層，多個(gè)卷積分支對(duì)圖像樣本并行進(jìn)行特征提取，且每個(gè)分支的下一層輸入為該分支前一層的輸出和其他分支前一層的輸出，以此提取多尺度特征；采用包括多個(gè)級(jí)聯(lián)的多尺度特征選擇注意模塊的注意力群組，對(duì)樣本融合特征進(jìn)行結(jié)合空間注意和通道注意的多尺度選擇注意特征圖的提取與拼接，拼接后得到融合注意力特征；多尺度選擇注意特征圖的提取過(guò)程包括：對(duì)樣本融合特征采用多層卷積分支進(jìn)行并行的多尺度單層卷積操作，以提取不同尺度信息并進(jìn)行拼接，對(duì)拼接特征進(jìn)行注意特征提取，得到結(jié)合空間注意和通道注意的注意力特征圖；將注意力特征圖與樣本融合特征逐元素相加后，將得到的特征重復(fù)多尺度單層卷積操作和注意特征提取，得到多尺度選擇注意特征圖；根據(jù)融合注意力特征對(duì)去霧網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，對(duì)待處理有霧圖像采用訓(xùn)練后的去霧網(wǎng)絡(luò)得到無(wú)霧圖像。

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