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龍圖騰網恭喜山東大學申請的專利一種基于多尺度信息選擇注意機制的圖像去霧方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114663309B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210289695.4，技術領域涉及：G06T5/73；該發明授權一種基于多尺度信息選擇注意機制的圖像去霧方法及系統是由彭朝暉;李彬;張能威;成茜雯;褚曜琿設計研發完成，并于2022-03-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多尺度信息選擇注意機制的圖像去霧方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于多尺度信息選擇注意機制的圖像去霧方法及系統，包括：對有霧圖像經預處理后得到添加高低頻先驗信息的圖像樣本；對圖像樣本采用多個卷積分支進行并行的多尺度多層卷積操作，并通過層間交叉方式提取多尺度特征，對多尺度特征融合后得到樣本融合特征；采用包括多個級聯的多尺度特征選擇注意模塊的注意力群組，對樣本融合特征進行結合空間注意和通道注意的多尺度選擇注意特征圖的提取與拼接，拼接后得到融合注意力特征；根據融合注意力特征對去霧網絡進行訓練，對待處理有霧圖像采用訓練后的去霧網絡得到無霧圖像。實現更高效、更有針對性的去霧效果。

本發明授權一種基于多尺度信息選擇注意機制的圖像去霧方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多尺度信息選擇注意機制的圖像去霧方法，其特征在于，包括：對有霧圖像經預處理后得到添加高低頻先驗信息的圖像樣本；對圖像樣本采用多個卷積分支進行并行的多尺度多層卷積操作，并通過層間交叉方式提取多尺度特征，對多尺度特征融合后得到樣本融合特征；并行的多尺度多層卷積操作包括：所述多個卷積分支中，每個卷積分支包括多層卷積層，多個卷積分支對圖像樣本并行進行特征提取，且每個分支的下一層輸入為該分支前一層的輸出和其他分支前一層的輸出，以此提取多尺度特征；采用包括多個級聯的多尺度特征選擇注意模塊的注意力群組，對樣本融合特征進行結合空間注意和通道注意的多尺度選擇注意特征圖的提取與拼接，拼接后得到融合注意力特征；多尺度選擇注意特征圖的提取過程包括：對樣本融合特征采用多層卷積分支進行并行的多尺度單層卷積操作，以提取不同尺度信息并進行拼接，對拼接特征進行注意特征提取，得到結合空間注意和通道注意的注意力特征圖；將注意力特征圖與樣本融合特征逐元素相加后，將得到的特征重復多尺度單層卷積操作和注意特征提取，得到多尺度選擇注意特征圖；根據融合注意力特征對去霧網絡進行訓練，對待處理有霧圖像采用訓練后的去霧網絡得到無霧圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：266237 山東省青島市即墨濱海路72號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。