買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜中國科學院深圳先進技術研究院申請的專利三維圖像分類方法、裝置、計算機設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115048974B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210334686.2，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權三維圖像分類方法、裝置、計算機設備及介質是由征博文;高昂;黃曉娜;李宇涵;梁棟;隆曉菁設計研發完成，并于2022-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本三維圖像分類方法、裝置、計算機設備及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種三維圖像分類方法、裝置、計算機設備及介質，通過獲取待分類圖像，所述待分類圖像為待分類三維圖像，通過圖像切分對將所述待分類圖像進行切分，生成待轉化圖像塊，將所述待轉化圖像塊進行張量轉化，形成轉化圖像張量，通過所述編碼器單元以及所述全連接神經網絡單元根據所述轉化圖像張量推算所述待分類圖像的類別，本申請通過上述方法，通過將所述待分類三維圖像切分為待轉化圖像塊后將所述待轉化圖像塊轉化為張量數據，并根據所述張量數據對所述待轉化圖像塊進行分類的方式實現了可由卷積神經網絡對所述待分類三維圖像進行圖像分類，解決了現有技術當中現有的VisionTransformer只能針對二維圖像的分類的問題。

本發明授權三維圖像分類方法、裝置、計算機設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種三維圖像分類方法，其特征在于，包括神經網絡，所述神經網絡包括編碼器單元以及全連接神經網絡單元，所述編碼器單元與所述全連接神經網絡單元相連，則所述方法包括：獲取待分類圖像，所述待分類圖像為待分類三維圖像；通過圖像切分對將所述待分類圖像進行切分，生成待轉化圖像塊；將所述待轉化圖像塊進行張量轉化，形成轉化圖像張量；通過所述編碼器單元以及所述全連接神經網絡單元根據所述轉化圖像張量推算所述待分類圖像的類別；其中，所述通過所述編碼器單元以及所述全連接神經網絡單元根據所述轉化圖像張量推算所述待分類圖像的類別的步驟，具體包括：通過所述編碼器單元對所述轉化圖像張量進行編碼翻譯，從而生成可由所述全連接神經網絡單元識別的編碼圖像張量；將所述編碼圖像張量輸入所述全連接神經網絡單元進行推算，從而得出分類圖像類別信息；其中，所述通過所述編碼器單元對所述轉化圖像張量進行編碼翻譯，從而生成可由所述全連接神經網絡單元識別的編碼圖像張量的步驟，具體包括：對所述轉化圖像張量分別乘以三個變換矩陣，每個所述轉化圖像張量對應生成一個查詢向量q，一個鍵向量k，一個值向量v；將所述查詢向量q與所述鍵向量k點乘，得到與所述轉化圖像張量數量匹配一致的打分值；對所述打分值進行尺度調整，得到尺度調整打分值；將所述尺度調整打分值使用softmax函數推算所述尺度調整打分值的歸一化打分值，從而推算出歸一化打分值；將所述歸一化打分值與所述值向量v相乘，得到與所述轉化圖像張量數量匹配一致的乘積向量；將所有所述乘積向量進行求和，從而生成與所述轉化圖像張量數量匹配一致矩陣組成向量；將所述數個同法生成的矩陣組成向量進行排列得到組合矩陣，再乘以一個變換矩陣，從而生成編碼矩陣；提取所述編碼矩陣內第一列的類別張量進行提取，并記為編碼圖像張量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院深圳先進技術研究院，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區西麗街道大學城學苑大道1068號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。