恭喜科大訊飛股份有限公司徐飛揚獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜科大訊飛股份有限公司申請的專利一種認知預警方法、裝置、存儲介質及設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114864026B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210439046.8,技術領域涉及:G16H10/60;該發明授權一種認知預警方法、裝置、存儲介質及設備是由徐飛揚;李鑫;凌震華設計研發完成,并于2022-04-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種認知預警方法、裝置、存儲介質及設備在說明書摘要公布了:本申請公開了一種認知預警方法、裝置、存儲介質及設備,該方法包括:首先,獲取目標受試者在進行認知分類時產生的過程性數據和結果性數據,其中,過程性數據包括目標受試者在認知分類過程中產生的語音數據、視頻數據、眼動數據,結果性數據為目標受試者在進行認知分類后得到的電子化量表數據,然后,從過程性數據和結果性數據中,提取目標受試者的特征數據,并據此確定目標受試者的分類結果,接著,當判斷出目標受試者的認知分類結果屬于預設異常分類時,向目標受試者的目標關聯用戶發送認知異常預警提示信息。從而能夠更準確地確定出目標受試者的認知分類結果,并在確定出認知異常分類時,立即向目標受試者的關聯用戶發送預警提示信息。
本發明授權一種認知預警方法、裝置、存儲介質及設備在權利要求書中公布了:1.一種認知預警方法,其特征在于,包括:獲取待分類的目標受試者在進行認知分類時產生的過程性數據和結果性數據,所述過程性數據包括所述目標受試者在認知分類過程中產生的語音數據、視頻數據、眼動數據,所述結果性數據為所述目標受試者在進行認知分類后得到的電子化量表數據;從所述過程性數據和結果性數據中,提取所述目標受試者的特征數據;根據所述目標受試者的特征數據,確定所述目標受試者的認知分類結果;當判斷出所述目標受試者的認知分類結果屬于預設異常分類時,向所述目標受試者的關聯用戶發送認知異常預警提示信息;所述目標受試者為第一次進行認知分類;所述根據所述目標受試者的特征數據,確定所述目標受試者的認知分類結果,包括:利用所述目標受試者的特征數據,構建偽隊列數據;將所述目標受試者的特征數據輸入第一認知分類模型,確定出所述目標受試者的認知分類結果;其中,所述第一認知分類模型是在預先構建的橫截面數據分類模型的基礎上,利用所述偽隊列數據的特征數據構建的;所述橫截面數據分類模型是利用預先收集的M個受試者在之前最近一次進行認知分類時產生的特征數據構建的;所述M為大于1的正整數;所述利用所述目標受試者的特征數據,構建偽隊列數據,包括:獲取K個受試者之前進行認知分類時產生的歷史隊列數據,作為候選隊列數據;所述K為大于1的正整數;計算所述目標受試者的特征數據與所有所述候選隊列數據的特征數據之間的相似度,并將滿足預設條件的相似度對應的候選隊列數據,作為所述目標受試者的偽隊列數據;或者,所述利用所述目標受試者的特征數據,構建偽隊列數據,包括:獲取L個受試者進行認知分類時產生的歷史隊列數據,作為候選隊列數據;所述L為大于1的正整數;利用偽隊列數據選擇模型,從所述候選隊列數據中選擇滿足預設匹配條件的候選隊列數據,作為所述目標受試者的偽隊列數據。
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