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龍圖騰網恭喜云知聲智能科技股份有限公司申請的專利一種病歷不一致檢測方法、系統、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114913951B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210523913.6，技術領域涉及：G16H10/60；該發明授權一種病歷不一致檢測方法、系統、設備及存儲介質是由丘德來;劉升平;梁家恩設計研發完成，并于2022-05-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種病歷不一致檢測方法、系統、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：一種病歷不一致檢測方法、系統、設備及存儲介質，該方法通過構建多視角主體模型，多視角主體模型中將病人病歷抽象為實例，實例中包含預設的病歷文書，病歷文書中包含預設的主題詞；根據多視角主體模型對指定主題詞進行推斷，從實例的每個視角獲得一個實例主題分布；采用相似度度量判斷不同視角之間的實例主題分布是否相似，若不同視角之間的實例主題分布相似度超出預設的范圍，判定指定主題詞對應的病歷文書內容不一致。本發明將病歷文書內容不一致問題轉換為主題不一致問題，將每份病歷文書作為一份病歷實例從不同視角描述，建立病歷文書之間的主題關聯，利用相似度度量檢測病歷文書間內容的不一致性，確保同一病人的不同病歷文書的一致性。

本發明授權一種病歷不一致檢測方法、系統、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種病歷不一致檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：構建多視角主體模型，所述多視角主體模型中將病人病歷抽象為實例，所述實例中包含預設的病歷文書，所述病歷文書中包含預設的主題詞；根據所述多視角主體模型對指定主題詞進行推斷，從所述實例的每個視角獲得一個實例主題分布；采用相似度度量判斷不同視角之間的實例主題分布是否相似，若不同視角之間的實例主題分布相似度超出預設的范圍，判定指定主題詞對應的病歷文書內容不一致；在構建多視角主體模型時，將不同種類的特征作為描述同一個所述實例下的所述病歷文書的多個視角；根據所述多視角主體模型對指定主題詞進行推斷時，指定主題詞來源于指定的視角，采用指定主題詞從對應視角獲得一個實例主題分布；若不同視角之間的實例主題分布相似度在預設的范圍內，判定指定主題詞對應的病歷文書內容一致；所述病歷文書包括主訴文書和現病史文書，視角包括主訴視角和現病史視角；將一個病人的病歷抽象為實例S，其中實例S包含了m份病歷文書，即：S＝{d1,d2,...,dm}，每份病歷文書dk中包含n個詞，dk＝{w1,w2,...,wn}；在獲得多視角主體模型后，對新數據也就是新的主題詞進行推斷，計算指定主題詞的實例主題分布，每個視圖可以當做一個獨立的LDA模型，即每個視角可以獲得一個實例主題分布，計算公式如下： 其中，K表示主題詞數目，表示實例S中所有特征中分配了主題詞K的數目，表示實例S中所有特征的數目，α*是Dirichlet先驗，表示m類特征的主題分布在主題為k，特征為x的情況下的取值；使用兩層的MLP網絡來判斷兩個視角之間是否相似：o＝sigmoidMLPθ1,...,θm其中，o為相似度度量，θ表示每個實例的主題分布。

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