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龍圖騰網恭喜阿里巴巴(中國)有限公司申請的專利預訓練模型數據處理方法、電子設備及計算機存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114897163B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210560697.2，技術領域涉及：G06N3/084；該發明授權預訓練模型數據處理方法、電子設備及計算機存儲介質是由惠彬原;李博文;黎檳華;李永彬;孫健設計研發完成，并于2022-05-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本預訓練模型數據處理方法、電子設備及計算機存儲介質在說明書摘要公布了：本申請實施例提供了一種預訓練模型數據處理方法、電子設備及計算機存儲介質，其中，預訓練模型數據處理方法包括：通過預訓練模型的預處理層根據自然語言查詢語句和數據庫模式數據，生成對應的拼接向量；根據自然語言查詢語句和數據庫模式數據之間的關聯詞的信息，對拼接向量中數據庫模式數據部分的關聯詞進行掩碼處理，獲得掩碼向量；通過預訓練模型的生成器對掩碼向量進行針對被掩碼處理的關聯詞的掩碼恢復處理，獲得生成向量；使用預訓練模型的判別器基于生成向量對生成器的生成結果進行評估，根據評估結果對預訓練模型進行訓練。通過本申請實施例，可以提高預訓練模型針對自然語言查詢語句和數據庫模式數據之間的關系判斷的準確率。

本發明授權預訓練模型數據處理方法、電子設備及計算機存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種預訓練模型數據處理方法，包括：通過預訓練模型的預處理層根據自然語言查詢語句和數據庫模式數據，生成對應的拼接向量；根據所述自然語言查詢語句和所述數據庫模式數據之間的關聯詞的信息，對所述拼接向量中數據庫模式數據部分的關聯詞進行掩碼處理，獲得掩碼向量，其中，所述關聯詞為所述自然語言查詢語句和所述數據庫模式數據中均具有的，且與查詢字段和或查詢條件相關的數據，所述數據庫模式數據包括數據表的表名、列名、值的數據；通過所述預訓練模型的生成器對所述掩碼向量進行針對被掩碼處理的關聯詞的掩碼恢復處理，獲得生成向量；使用所述預訓練模型的判別器基于所述生成向量對所述生成器的生成結果進行評估，根據評估結果對所述預訓練模型進行訓練。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人阿里巴巴(中國)有限公司，其通訊地址為：311121 浙江省杭州市余杭區五常街道文一西路969號3幢5層554室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。