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龍圖騰網恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種模型優化方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115129908B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210660681.9，技術領域涉及：G06F16/532；該發明授權一種模型優化方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品是由周佳樂設計研發完成，并于2022-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種模型優化方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品在說明書摘要公布了：本申請公開了一種模型優化方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，適于云技術、人工智能、智慧交通等場景。方法包括：獲取訓練圖像、訓練圖像的相似圖像、訓練圖像的非相似圖像、相似圖像的第一描述文本及非相似圖像的第二描述文本；采用圖像檢索模型分別將第一描述文本、第二描述文本與訓練圖像進行跨模態匹配，得到第一描述文本與訓練圖像相匹配的概率，及第二描述文本與訓練圖像不匹配的概率；分別確定相似圖像及非相似圖像與訓練圖像之間的相似度；根據確定出的各個相似度及各個概率，確定圖像檢索模型的目標損失值；基于目標損失值優化圖像檢索模型，得到優化后的圖像檢索模型，采用優化后的圖像檢索模型可檢索到更準確的圖像檢索結果。

本發明授權一種模型優化方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品在權利要求書中公布了：1.一種模型優化方法，其特征在于，包括：獲取訓練圖像、所述訓練圖像的相似圖像、所述訓練圖像的非相似圖像、所述相似圖像的第一描述文本以及所述非相似圖像的第二描述文本；采用圖像檢索模型分別將所述第一描述文本、所述第二描述文本與所述訓練圖像進行跨模態匹配，得到所述第一描述文本與所述訓練圖像相匹配的第一概率，及所述第二描述文本與所述訓練圖像不匹配的第二概率；分別確定所述相似圖像與所述訓練圖像之間的第一相似度，以及所述非相似圖像與所述訓練圖像之間的第二相似度；根據所述第一相似度、所述第二相似度、所述第一概率及所述第二概率，確定所述圖像檢索模型的目標損失值；基于所述目標損失值對所述圖像檢索模型進行模型優化，得到優化后的圖像檢索模型，所述優化后的圖像檢索模型用于檢索出與輸入圖像的圖像相似度滿足相似度條件的目標圖像。

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