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龍圖騰網恭喜中冶賽迪技術研究中心有限公司申請的專利一種基于流場仿真和圖像識別的電爐智能除塵系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115186605B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210758186.1，技術領域涉及：G06F30/28；該發明授權一種基于流場仿真和圖像識別的電爐智能除塵系統是由周濤;董茂林;劉國華設計研發完成，并于2022-06-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于流場仿真和圖像識別的電爐智能除塵系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于流場仿真和圖像識別的電爐智能除塵系統，屬于工業除塵領域。該系統包括圖像采集裝置、流場采集裝置、流場仿真模型、機器學習模型和風機調節裝置；其中流場仿真模型用于根據煙氣和粉塵特征，確定煙塵特征、煙氣參數和風機參數三者之間的關聯關系；機器學習模型用于獲取上一次風機操作對應的上一次風機參數，并根據煙塵圖像確定煙塵特征，根據煙塵特征、煙氣參數以及流場仿真模型判定上一次風機運行參數的合理性。本發明根據煙氣熱成像特征、流場邊界參數、除塵系統的各項運行參數整合到控制模塊中，可實現通過自動化的方式調節除塵系統風機參數，提升工作效率，降低人工操作的局限性，改善廠房內的除塵效果，節省風機能耗。

本發明授權一種基于流場仿真和圖像識別的電爐智能除塵系統在權利要求書中公布了：1.一種基于流場仿真和圖像識別的電爐智能除塵方法，其特征在于，該方法具體包括以下步驟：S1：記錄電爐生產運行中二次除塵在不同冶煉條件下的電爐運行狀態、屋頂煙罩行程位置、電爐頂部煙氣流速，以及煙塵形態和風機轉速，構建歷史運行數據庫；S2：根據電爐屋頂煙罩的實際幾何結構、煙氣的入口條件和含塵情況，建立流場仿真模型中的電爐屋頂除塵的物理模型；物理模型建立之后分別針對不同流量、風機速度和煙塵濃度進行模擬，計算獲得除塵區域內的流場信息、除塵效率和風機模型，構建流場模擬數據庫；S3：對歷史運行數據庫和流場模擬數據庫進行數據融合，構建大數據模型樣本數據庫；S4：通過機器學習模型對大數據模型樣本數據庫中的模型樣本數據進行訓練，計算獲得除塵區域的風機參數；S5：根據實時運行數據庫獲得的反應除塵區域的實時運行數據，通過機器學習模型將實時運行數據與模型樣本數據進行相似度匹配，不斷在線修正機器學習模型，獲得最優風機參數；當現場的實時運行數據傳送到已訓練好的機器學習模型時，首先與大數據模型樣本數據庫作相似度匹配，若相似度較高，則機器學習模型直接輸出風機參數；若匹配度較低，則由流場仿真模型模擬計算出相同工況下對應的風機參數，并輸送給機器學習模型進行輸出，之后將該匹配度較低時的實時運行數據輸送至模型樣本數據庫進行數據融合獲得新模型樣本數據，之后機器學習模型對新模型樣本數據進行離線學習訓練，更新機器學習模型；S6：控制器調用機器學習模型獲得的最優風機參數，并根據風機參數控制風機加在除塵區域內的轉速，實現對除塵區域的精確變頻；同時將最優參數條件下所得的結果數據反饋回實時運行數據庫。

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