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龍圖騰網恭喜內蒙古農業大學申請的專利基于改進深度森林算法的肉類新鮮度無損檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115482528B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211153105.1，技術領域涉及：G06V20/68；該發明授權基于改進深度森林算法的肉類新鮮度無損檢測方法及系統是由姜新華;徐子洋;白潔;張文靜;李靖設計研發完成，并于2022-09-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于改進深度森林算法的肉類新鮮度無損檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于改進深度森林算法的肉類新鮮度無損檢測方法及系統。本發明通過構建layer?by?layer多層級聯的深度森林模型。模型第一層隨機森林的輸入與模型的輸入一致，為經過預處理的冷鮮羊肉樣本高光譜成像數據，經過計算形成不同的候選特征空間，為保證原始特征，與預處理后的樣本高光譜數據拼接共同作為下一層的輸入，模型的輸出為新鮮度等級概率。為了充分挖掘多個新鮮度評價指標的相關性，在深度森林的每一層之間增加了上一層候選特征篩選與層增長控制機制，在充分挖掘樣本的多個新鮮度指標相關性的同時確定模型的層數來降低模型過擬合的風險，達到控制模型復雜度的目的。

本發明授權基于改進深度森林算法的肉類新鮮度無損檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于改進深度森林算法的肉類新鮮度無損檢測方法，其特征在于，包括：獲取肉類光譜圖像；對所述肉類光譜圖像進行預處理；將所述預處理后的光譜圖像輸入到預先構建好的多層級聯新鮮度評價深度森林模型中，得到肉類新鮮度檢測結果；其中，所述多層級聯新鮮度評價深度森林模型在深度森林模型的每一層之間增加上一層候選特征篩選與層增長控制機制；所述特征篩選根據不同的度量指標計算每一層隨機森林輸出的置信度；通過比較置信度，重新組成特征輸入到下一層中；所述層增長控制機制，包括：當通過所述特征篩選得到所述深度森林模型的第t層的輸出Ht之后，根據度量指標M計算該層的度量值q[t]；若q[t]大于性能最好的度量值qbest，則更新qbest值；若q[t]連續三次小于qbest并且t在模型最大深度T的范圍內，則停止層的增長，同時保留包括qbest所在的層與該層前面的所有層，并刪除該層后面的所有層。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人內蒙古農業大學，其通訊地址為：010018 內蒙古自治區呼和浩特市賽罕區昭烏達路306號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。