恭喜華南理工大學(xué);佛山市百步梯醫(yī)療科技有限公司莫鴻強(qiáng)獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜華南理工大學(xué);佛山市百步梯醫(yī)療科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于瞬時(shí)頻率和瞬時(shí)阻尼的心音分割方法及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN115620744B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202211225892.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G10L25/51;該發(fā)明授權(quán)一種基于瞬時(shí)頻率和瞬時(shí)阻尼的心音分割方法及存儲(chǔ)介質(zhì)是由莫鴻強(qiáng);黃騰;田翔設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-10-09向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本一種基于瞬時(shí)頻率和瞬時(shí)阻尼的心音分割方法及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明提供了一種基于瞬時(shí)阻尼和瞬時(shí)頻率的心音分割方法及存儲(chǔ)介質(zhì);方法為:采集待分割的心音信號(hào),對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,預(yù)處理后信號(hào)進(jìn)行分幀加窗,計(jì)算各幀心音的功率譜密度包絡(luò)向量、瞬時(shí)阻尼和瞬時(shí)頻率,構(gòu)造觀測(cè)向量作為L(zhǎng)R分類器的輸入,最終采用維特比算法解碼LR?HSMM模型,獲得最佳分割序列。該方法增加了瞬時(shí)阻尼、瞬時(shí)頻率、以及連續(xù)多幀的功率譜密度包絡(luò)值作為分割特征,從而提高了分割方法的抗噪性能,可更準(zhǔn)確地刻畫心音的能量特性。
本發(fā)明授權(quán)一種基于瞬時(shí)頻率和瞬時(shí)阻尼的心音分割方法及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于瞬時(shí)頻率和瞬時(shí)阻尼的心音分割方法,其特征在于:包括以下步驟:Y1:對(duì)單個(gè)受試者,采集待分割的心音信號(hào);Y2:對(duì)待分割的心音信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,獲得心音信號(hào)sl;心音信號(hào)sl分幀加窗后,計(jì)算第m幀心音的功率譜密度包絡(luò)向量Em、瞬時(shí)阻尼ηm和瞬時(shí)頻率fm;構(gòu)造第m幀心音的觀測(cè)向量Fm=[Em,Em-1,Em-2,ηm,fm]T;Y3:依照時(shí)間依次排列前m幀心音的觀測(cè)向量F1,…,Fm,構(gòu)造觀測(cè)序列Om=[F1,F2,…,Fm];Y4:將觀測(cè)序列Om作為L(zhǎng)R-HSMM模型中LR分類器的輸入,采用維特比算法解碼LR-HSMM模型,得到心音信號(hào)的最優(yōu)分割序列Sm;所述Y2,包括如下分步驟:Y2.1:對(duì)待分割的心音信號(hào)降采樣至fs;Y2.2:對(duì)降采樣后的心音信號(hào)帶通濾波后得到心音信號(hào)sl;其中,l=1,2,…,Ls,Ls為降采樣后心音信號(hào)的采樣點(diǎn)數(shù);Y2.3:對(duì)心音信號(hào)sl進(jìn)行分幀、加窗,得到第m幀加窗心音ywm和加窗心音zwm:ywm=[sm-1Δ+1·wy1,…,sm-1Δ+Ly·wyLy];zwm=[sm-1Δ+1·wz1,…,sm-1Δ+Lz·wzLz];其中,ywm用于提取功率譜密度包絡(luò),zwm用于提取瞬時(shí)阻尼比和瞬時(shí)自然振蕩頻率;Ly為幀長(zhǎng);Lz為幀長(zhǎng);wy·和wz·為窗函數(shù);Δ為表示前一幀和后一幀起始位置時(shí)間差的幀移;ywm和zwm的幀移Δ相等;Y2.4:計(jì)算第m幀加窗心音ywm的功率譜密度包絡(luò)EEm,并標(biāo)準(zhǔn)化為功率譜密度包絡(luò)向量Em;Y2.5:計(jì)算第m幀加窗心音zwm的瞬時(shí)阻尼比ηηm和瞬時(shí)自然振蕩頻率ffm,并標(biāo)準(zhǔn)化為瞬時(shí)阻尼ηm和瞬時(shí)頻率fm;Y2.6:構(gòu)造第m幀心音的觀測(cè)向量Fm=[Em,Em-1,Em-2,ηm,fm]T;所述Y2.5,瞬時(shí)阻尼ηm和瞬時(shí)頻率fm的獲取方法是:對(duì)第m幀加窗心音zwm進(jìn)行二階線性預(yù)測(cè)分析得到二階全極點(diǎn)模型,得到兩個(gè)極點(diǎn)分別為z1m和z2m;通過(guò)幅角關(guān)系計(jì)算瞬時(shí)阻尼比ηηm和瞬時(shí)自然振蕩頻率ffm; 其中,|z1m|表示極點(diǎn)z1m的模;∠z1m表示極點(diǎn)z1m的輻角大小;fs為心音信號(hào)sl的采樣頻率;計(jì)算第m幀加窗心音zwm的瞬時(shí)阻尼ηm和瞬時(shí)頻率fm: 其中,μη和μf分別為前m幀所有瞬時(shí)阻尼ηηm和瞬時(shí)頻率ffm的均值;Ση和Σf分別為前m幀所有瞬時(shí)阻尼ηηm和瞬時(shí)頻率ffm的標(biāo)準(zhǔn)差。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人華南理工大學(xué);佛山市百步梯醫(yī)療科技有限公司,其通訊地址為:510640 廣東省廣州市天河區(qū)五山路381號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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