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龍圖騰網恭喜重慶交通大學申請的專利一種特長隧道交通事故擁堵排隊動態預測及控制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116110218B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211389793.1，技術領域涉及：G08G1/01；該發明授權一種特長隧道交通事故擁堵排隊動態預測及控制方法是由彭博;蔡曉禹;邢茹茹設計研發完成，并于2022-11-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種特長隧道交通事故擁堵排隊動態預測及控制方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種特長隧道交通事故擁堵排隊動態預測及控制方法，涉及交通擁堵預測技術領域。本發明將隧道劃分為n段路，對發生事故的各路段實時流量、密度數據進行濾波處理；分析事故發生不同階段隧道內車輛排隊長度并且判斷事故類型來確定隧道背景交通量與剩余通行能力的關系；預測車輛最大排隊長度；引入滑動平均濾波方法構建車輛排隊長度實時估算模型并計算；判斷隧道內車輛排隊情況；針對不同的排隊長度發展階段采取不同的管控措施。本發明通過建立車輛排隊長度實時預測模型，能夠實時反映出隧道內車輛排隊長度的變化情況，為管理部門采取下一步管控措施提供理論依據，并為管理部門實時提供反饋。

本發明授權一種特長隧道交通事故擁堵排隊動態預測及控制方法在權利要求書中公布了：1.一種特長隧道交通事故擁堵排隊動態預測及控制方法，其特征在于，首先對事故后隧道各路段實時流量、密度數據進行采集，再基于交通流沖擊波理論，結合如下步驟，實現對特長隧道交通事故車輛排隊長度演變分析與建模，步驟包括；S1：將隧道劃分為n段路，對發生事故的各路段實時流量、密度數據進行濾波處理，得到平滑后的數據，之后定性分析交通事故下車輛排隊由產生到蔓延再到消散這一過程的變化特征；S2：分析事故發生不同階段隧道內車輛排隊長度并且判斷事故類型來確定隧道背景交通量與剩余通行能力的關系，若背景交通量大于剩余通行能力則進行S3；S3：基于沖擊波理論構建隧道交通事故車輛排隊長度模型來預測車輛最大排隊長度；S4：結合隧道內實施采集的交通流數據并引入滑動平均濾波方法構建車輛排隊長度實時估算模型并計算；S5：利用S4實時估算出車輛的實時排隊長度之間的關系以及時間關系判斷隧道內車輛排隊情況；S6：針對不同的排隊長度發展階段采取不同的管控措施；所述S3中包括幾何解析和模型建立，所述幾何解析結合交通流沖擊波理論、前一節分析的交通事故下車輛排隊長度演變過程以及全過程中流量、密度、速度的變化特征，做出事故全過程的車輛時間-空間運行軌跡線圖，所述模型建立通過對排隊變化全過程的幾何解析分析之后，構建以流量、密度、速度、事故發生位置與洞口之間的距離為變量的最大排隊長度模型；所述S4-S5中環節包括車輛排隊長度實時估算實施流程、車輛排隊長度實時估算模型、時間間隔確定方法和引入滑動平均濾波改進模型，所述車輛排隊長度實時估算實施流程中當隧道內發生事故后，當上游交通量大于事故斷面剩余通行能力時，事故點因通行能力下降形成一個交通瓶頸，大量車輛無法及時、順暢通過便會產生擁堵現象，反之則不會；車輛排隊長度實時估算模型中通過對車輛排隊長度演變過程的分析，影響排隊長度變化的主要是擁堵區和非擁堵區之間的沖擊波波速大小以及波速方向，事故發生后，沖擊波向車流方向傳播時，排隊長度會減小，向車流反方向傳播時，排隊長度會增加，所述時間間隔確定方法中由于車輛到達具有隨機性，不同時間間隔內提取的流量、密度數據差異顯著，不同時間間隔T估算出的實時排隊長度有差異，所述引入滑動平均濾波改進模型具體包括滑動平均濾波的原理、改進模型建立和準確率對比。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶交通大學，其通訊地址為：400074 重慶市南岸區學府大道66號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。