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龍圖騰網(wǎng)恭喜四川大學(xué)申請的專利一種基于元學(xué)習(xí)框架的少樣本目標(biāo)圖像檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117830763B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202410009600.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/774；該發(fā)明授權(quán)一種基于元學(xué)習(xí)框架的少樣本目標(biāo)圖像檢測方法是由楊夢龍;任漾;李煒;江海設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-01-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于元學(xué)習(xí)框架的少樣本目標(biāo)圖像檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于元學(xué)習(xí)框架的少樣本目標(biāo)圖像檢測方法。該方法包括：獲取基類圖像數(shù)據(jù)和新類圖像數(shù)據(jù)；基于元學(xué)習(xí)框架構(gòu)建少樣本目標(biāo)圖像檢測網(wǎng)絡(luò)模型，對少樣本目標(biāo)圖像檢測網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行元訓(xùn)練和元微調(diào)；獲取少樣本待檢測圖像數(shù)據(jù)，并根據(jù)少樣本待檢測圖像數(shù)據(jù)和元微調(diào)后的少樣本目標(biāo)圖像檢測網(wǎng)絡(luò)模型，確定圖像檢測結(jié)果。本發(fā)明通過在支持圖像分支中應(yīng)用了樣本歸一化方法，以獲得相對一致的輸入，以減弱元微調(diào)過程中訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)量差距以及基類圖像和新類圖像之間的數(shù)據(jù)量差距，并在最終檢測之前應(yīng)用Z?Score歸一化避免了過冷點過熱點的影響。

本發(fā)明授權(quán)一種基于元學(xué)習(xí)框架的少樣本目標(biāo)圖像檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于元學(xué)習(xí)框架的少樣本目標(biāo)圖像檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、獲取基類圖像數(shù)據(jù)和新類圖像數(shù)據(jù)；S2、基于元學(xué)習(xí)框架構(gòu)建少樣本目標(biāo)圖像檢測網(wǎng)絡(luò)模型，利用步驟S1中的基類圖像數(shù)據(jù)對少樣本目標(biāo)圖像檢測網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行元訓(xùn)練，并利用步驟S1中的基類圖像數(shù)據(jù)和新類圖像數(shù)據(jù)對元訓(xùn)練后的少樣本目標(biāo)圖像檢測網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行元微調(diào)；基于元學(xué)習(xí)框架構(gòu)建的少樣本目標(biāo)圖像檢測網(wǎng)絡(luò)模型包括支持圖像分支和查詢圖像分支；支持圖像分支的一端連接查詢圖像分支，支持圖像分支用于接收支持圖像，對支持圖像進(jìn)行特征提取、位置編碼、任務(wù)編碼和歸一化以獲取支持圖像的特征向量經(jīng)歸一化后的向量，并將支持圖像的特征向量經(jīng)歸一化后的向量傳輸至查詢圖像分支；查詢圖像分支的一端連接支持圖像分支，查詢圖像分支用于接收查詢圖像，對查詢圖像進(jìn)行特征提取和位置編碼以獲取查詢圖像的特征向量，接收支持圖像分支傳輸?shù)闹С謭D像的特征向量經(jīng)歸一化后的向量，將查詢圖像的特征向量和支持圖像的特征向量經(jīng)歸一化后的向量進(jìn)行聚合，并利用類間相關(guān)性獲取支持圖像增強(qiáng)的查詢特征，對基類支持圖像增強(qiáng)的查詢特征進(jìn)行Z-Score歸一化和線性投影以獲取基類查詢圖像的檢測頭輸入向量，并對基類查詢圖像的檢測頭輸入向量進(jìn)行檢測以獲取基類查詢圖像的檢測結(jié)果；查詢圖像分支包括依次連接的第一特征提取器、第一Transformer編碼器、第一Transformer解碼器、Z-Score歸一化模塊和檢測頭，第一Transformer編碼器連接支持圖像分支；S3、獲取少樣本待檢測圖像數(shù)據(jù)，并根據(jù)少樣本待檢測圖像數(shù)據(jù)和步驟S2中元微調(diào)后的少樣本目標(biāo)圖像檢測網(wǎng)絡(luò)模型，確定圖像檢測結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人四川大學(xué)，其通訊地址為：610044 四川省成都市一環(huán)路南一段24號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。