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龍圖騰網恭喜北京福瑞寶能源科技有限公司申請的專利一種改進的基于地震-地質巖性組合特征精細刻畫沉積微相的方法、裝置和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119270358B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411430207.2，技術領域涉及：G01V1/30；該發明授權一種改進的基于地震-地質巖性組合特征精細刻畫沉積微相的方法、裝置和系統是由潘福友設計研發完成，并于2024-10-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種改進的基于地震-地質巖性組合特征精細刻畫沉積微相的方法、裝置和系統在說明書摘要公布了：一種改進的基于地震?地質巖性組合特征精細刻畫沉積微相方法、裝置和系統，包括：步驟S1，獲取巖性測井的歷史測井數據，并依據巖性劃分標準，分析匯總巖性測井的響應特征；步驟S2，基于所述響應特征及巖性測井單井相約束，建立敏感彈性參數模型；步驟S3，將給定區域的待處理的巖性測井數據輸入所述敏感彈性參數模型，所述敏感彈性參數模型，針對所述給定區域，刻畫沉積微相分布范圍。其中，所述敏感彈性參數模型利用地震敏感屬性特征與沉積微相之間的關系，建立三維沉積微相立體模型，由所述三維沉積微相立體模型，根據給定區域，刻畫沉積微相分布范圍。此方法的沉積微相刻畫更加精細、提升了預測精度、提升鉆井成功率。

本發明授權一種改進的基于地震-地質巖性組合特征精細刻畫沉積微相的方法、裝置和系統在權利要求書中公布了：1.一種改進的基于地震-地質巖性組合特征精細刻畫沉積微相方法，包括：步驟S1，獲取巖性測井的歷史測井數據，并依據巖性劃分標準，分析匯總巖性測井的響應特征；步驟S2，基于所述響應特征及巖性測井單井相約束，建立敏感彈性參數模型；其中，所述步驟S2中，構建所述敏感彈性參數模型，包括將所述響應特征作為訓練樣本數據，學習訓練神經網絡模型，構建所述敏感彈性參數模型；具體包括：步驟S21，對巖性測井單井進行精細化層級劃分;步驟S22，對巖性測井連井進行精細化層級劃分，并進行層級對比，得到精細的地層模型；步驟S23，以所述響應特征中的地震屬性特征，依據不同沉積微相類型與地震響應特征的關系，建立粗化的沉積相圖；步驟S24，在所述粗化的沉積相圖上，利用所述精細的地層模型，對單井的沉積微相進行細致劃分，進而得到精細的沉積微相模型；其中，步驟S24，可以具體包括：步驟S241：利用精細的沉積微相分布范圍圖，建立精細沉積相平面約束格架；步驟S242：利用精細的沉積微相分布范圍圖，建立精細沉積相縱向-平面井約束網格；步驟S243：利用步驟S241得到的精細沉積相平面約束格架，和步驟S242得到的精細沉積相縱向平面井約束網格，建立精細沉積相模型；步驟S25，在所述精細的沉積微相模型的基礎上，采用地震敏感屬性建立三維沉積微相立體模型；步驟S25，可以具體包括：步驟S251,在上述精細沉積相模型基礎上，采用地震敏感屬性數據建立三維沉積微相立體模型,得到沉積相控制下的巖石物理的定量的狀態數據；步驟S252,通過對沉積相控制下的巖石物理的定量的狀態數據的分析，找到地震敏感屬性與沉積微之間的關系,建立兩者之間的巖石物理分析量版從而采用神經網絡模型建立三維沉積微相立體模型；步驟S26，基于所述三維沉積微相立體模型，根據給定區域，刻畫沉積微相分布范圍；以及步驟S3，將給定區域的待處理的巖性測井數據輸入所述敏感彈性參數模型，所述敏感彈性參數模型，針對所述給定區域，刻畫沉積微相分布范圍。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京福瑞寶能源科技有限公司，其通訊地址為：100176 北京市大興區經濟技術開發區科創十四街99號棟8層B單元801-82室(北京自貿試驗區高端產業片區亦莊組團)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。