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龍圖騰網恭喜山東財經大學申請的專利一種基于安全梯度分布的合成過采樣方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119046740B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411523296.5，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權一種基于安全梯度分布的合成過采樣方法及系統是由胡立彬;張云峰;劉培德設計研發完成，并于2024-10-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于安全梯度分布的合成過采樣方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于安全梯度分布的合成過采樣方法及系統，屬于人工智能數據挖掘技術的不平衡分類領域；本發明通過交叉熵梯度確定樣本的梯度貢獻，將梯度貢獻分成多個區間并設置安全梯度閾值，將梯度貢獻小于安全梯度閾值的區間作為安全梯度區間；按照梯度貢獻將少數類樣本分配到不同的梯度區間并進行安全梯度分布計算；以安全梯度區間內的樣本作為根樣本，以根樣本的梯度右近鄰作為輔助樣本，基于安全梯度分布近似策略確定樣本合成數量；采用線性插值方法為每個安全梯度區間合成偽樣本，實現樣本的合成過采樣。本發明避免了噪聲樣本的誤差積累且不依賴空間特征，能夠保證數據集的類別平衡，提高了分類模型的性能。

本發明授權一種基于安全梯度分布的合成過采樣方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于安全梯度分布的合成過采樣方法，其特征在于，包括：獲取初始樣本數據集，具體的：以信用卡消費記錄數據作為信貸違約數據的來源，根據信用卡的實際使用情況，獲取已經被標注為發生信貸違約和未發生信貸違約的信用卡信貸數據作為樣本數據，并基于所獲取到的若干此類樣本數據組成初始樣本數據集；其中，對發生信貸違約的樣本標注為1，對未發生信貸違約的樣本標注為0；根據標注類型的不同對初始樣本數據集進行類別劃分，具體的：將標注類型對應所占樣本數量更多的一類樣本數據集作為多數類樣本，即以未發生信貸違約的樣本作為多數類樣本；將標注類型對應所占樣本數量較少的一類樣本數據集作為少數類樣本，即以發生信貸違約的樣本作為少數類樣本；利用樣本的交叉熵梯度確定樣本的梯度貢獻，將0~1范圍內的梯度貢獻分成多個區間并設置安全梯度閾值，將梯度貢獻小于所設安全梯度閾值的區間作為安全梯度區間；按照梯度貢獻將所有少數類樣本分配到不同的梯度區間并進行安全梯度分布計算；以安全梯度區間內的樣本作為根樣本，以所述根樣本的梯度右近鄰作為輔助樣本，基于安全梯度分布近似策略確定樣本合成數量；采用線性插值方法為每個安全梯度區間合成偽樣本，實現樣本合成過采樣，以提高對發生信貸違約的少數類樣本的識別精度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東財經大學，其通訊地址為：250000 山東省濟南市歷下區二環東路7366號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。