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龍圖騰網恭喜浙江師范大學申請的專利基于大語言模型的知識追蹤冷啟動優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119441508B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510038695.0，技術領域涉及：G06F16/36；該發明授權基于大語言模型的知識追蹤冷啟動優化方法及系統是由吳雪梅;程晞;黃昌勤;蔣云良;涂雅欣設計研發完成，并于2025-01-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大語言模型的知識追蹤冷啟動優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大語言模型的知識追蹤冷啟動優化方法及系統，屬于知識追蹤領域。該方法首先獲取在線學習平臺的學生答題記錄，構造提示模板讓大語言模型輸出解題步驟、標注知識概念，并生成解題步驟與知識概念的二元配對關系。然后，將問題和知識概念作為異構圖節點，建立邊連接并生成語義嵌入向量。接著，使用異構圖編碼器結合圖注意力網絡和跳躍知識機制，輸出知識概念和問題的最終節點嵌入。最后，通過對比學習訓練答題預測模型，預測學生對目標問題的回答。該方法有效提升了在線學習平臺上知識追蹤冷啟動階段的性能和準確性。

本發明授權基于大語言模型的知識追蹤冷啟動優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大語言模型的知識追蹤冷啟動優化方法，其特征在于，包括：S1、針對從在線學習平臺上的學生在線答題記錄中提取的每一個問題，先由大語言模型針對問題文本輸出該問題的解題步驟集合，再由大語言模型針對問題文本和解題步驟集合標注出該解題步驟集合所涉及的知識概念集合，最后由大語言模型在約束條件下針對問題文本、解題步驟集合和知識概念集合輸出解題步驟與相關知識概念之間的二元配對關系集合；S2、將在線學習平臺上的所有問題和知識概念作為異構圖中的兩類節點，并根據所有問題的所述二元配對關系集合，在異構圖中建立知識概念與問題之間的邊連接，根據知識概念之間的相關關系建立知識概念與知識概念之間的邊連接，然后生成各節點的語義嵌入向量；S3、將所述異構圖作為異構圖編碼器的輸入，在異構圖編碼器的每一層編碼層中通過不同的圖注意力網絡層對圖節點進行鄰居信息的編碼和聚合，并結合跳躍知識機制在保留節點的原始嵌入信息的同時將鄰居信息聚合到節點嵌入中，最終由異構圖編碼器的最后一層編碼層輸出知識概念和問題的最終節點嵌入；S4、通過對比學習訓練一個答題預測模型，用于預測目標學生對于目標問題的回答，完成模型冷啟動；所述答題預測模型基于異構圖編碼器編碼后輸出的異構圖，由學生狀態編碼器編碼目標學生的在線答題記錄中所有問題對應的學生學習表示和學生回答表示，然后輸入門控循環單元建模目標學生的學習歷史，獲得目標學生的當前知識狀態，最終將目標學生的當前知識狀態、目標問題的語義嵌入向量和目標問題的學生學習表示輸入預測頭中，獲得學生對下一個問題的回答預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江師范大學，其通訊地址為：321017 浙江省金華市婺城區迎賓大道688號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。