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龍圖騰網(wǎng)恭喜貴州大學(xué)申請(qǐng)的專利一種數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119474890B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510061779.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/214；該發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)是由黃海松;謝江雪;付盛偉;朱云偉;龔廣明;魯子騰;趙永鵬;周大帥;張國(guó)章設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-15向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，方法包括：獲取包含多個(gè)人臉特征數(shù)據(jù)的人臉數(shù)據(jù)集；根據(jù)人臉數(shù)據(jù)集，得到其對(duì)應(yīng)的原始種群，原始種群中包括多個(gè)特征個(gè)體，多個(gè)特征個(gè)體中每個(gè)特征個(gè)體均包含多個(gè)且數(shù)量相同的人臉特征數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)設(shè)圓混沌映射算法和預(yù)設(shè)量子算法對(duì)原始種群集進(jìn)行初始化處理，得到初始化種群；根據(jù)初始化種群中每個(gè)特征個(gè)體的適應(yīng)度值，對(duì)初始化種群進(jìn)行更新處理，并得到更新后的種群；根據(jù)更新后的種群中每個(gè)特征個(gè)體的適應(yīng)度值，確定目標(biāo)特征個(gè)體，并將目標(biāo)特征個(gè)體對(duì)應(yīng)的人臉特征數(shù)據(jù)確定為目標(biāo)人臉特征數(shù)據(jù)。本發(fā)明的方案可以提高人臉特征數(shù)據(jù)識(shí)別的精準(zhǔn)度及效率。

本發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，包括：獲取人臉數(shù)據(jù)集，所述人臉數(shù)據(jù)集包含多個(gè)人臉特征數(shù)據(jù)；根據(jù)所述人臉數(shù)據(jù)集，得到所述人臉數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的原始種群，所述原始種群中包括多個(gè)特征個(gè)體，多個(gè)所述特征個(gè)體中的每個(gè)特征個(gè)體均包含多個(gè)且數(shù)量相同的人臉特征數(shù)據(jù)；基于二元灰狼優(yōu)化器并根據(jù)預(yù)設(shè)圓混沌映射算法和預(yù)設(shè)量子算法對(duì)所述原始種群進(jìn)行初始化處理，得到所述原始種群對(duì)應(yīng)的初始化種群；根據(jù)所述初始化種群中每個(gè)特征個(gè)體的適應(yīng)度值，對(duì)所述初始化種群進(jìn)行更新處理，并得到更新后的種群；根據(jù)所述更新后的種群中每個(gè)特征個(gè)體的適應(yīng)度值，確定目標(biāo)特征個(gè)體，并將所述目標(biāo)特征個(gè)體對(duì)應(yīng)的人臉特征數(shù)據(jù)確定為目標(biāo)人臉特征數(shù)據(jù)；其中，根據(jù)預(yù)設(shè)圓混沌映射算法和預(yù)設(shè)量子算法對(duì)所述原始種群集進(jìn)行初始化處理，得到所述原始種群對(duì)應(yīng)的初始化種群，包括：根據(jù)所述預(yù)設(shè)圓混沌映射算法，確定所述原始種群中每個(gè)特征個(gè)體對(duì)應(yīng)的初始位置信息；根據(jù)所述預(yù)設(shè)量子算法對(duì)所述初始位置信息進(jìn)行變換處理，得到所述初始位置信息對(duì)應(yīng)的更新位置信息；根據(jù)所述初始位置信息與所述更新位置信息，確定所述原始種群對(duì)應(yīng)的初始化種群。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人貴州大學(xué)，其通訊地址為：550025 貴州省貴陽(yáng)市花溪區(qū)貴州大學(xué)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。