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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳市安德普電源科技有限公司申請(qǐng)的專利充電樁故障診斷方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119475108B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510067349.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2415；該發(fā)明授權(quán)充電樁故障診斷方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由吳濤;鄒云峰;張克波;金潔浩;鄭錫浩設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-16向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本充電樁故障診斷方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種充電樁故障診斷方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括以下步驟：基于所述故障特征數(shù)據(jù)對(duì)所述目標(biāo)充電樁的部件進(jìn)行故障識(shí)別，得到潛在故障部件；基于部件圖譜對(duì)潛在故障部件進(jìn)行圖譜構(gòu)建，得到潛在故障部件關(guān)聯(lián)圖譜；基于潛在故障部件關(guān)聯(lián)圖譜分析各潛在故障部件之間的影響關(guān)系，得到故障傳播路徑；通過(guò)預(yù)設(shè)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，基于所述故障傳播路徑計(jì)算所述潛在故障部件的故障概率；將最大的所述故障概率對(duì)應(yīng)潛在故障部件作為故障源頭，并通過(guò)預(yù)設(shè)的分類算法分析所述故障源頭的故障類型，基于所述故障類型制定所述目標(biāo)充電樁的維修策略，解決了對(duì)于充電樁故障的診斷主要依賴于人工巡檢和用戶反饋，存在響應(yīng)慢、準(zhǔn)確性差的技術(shù)問(wèn)題。

本發(fā)明授權(quán)充電樁故障診斷方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種充電樁故障診斷方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取目標(biāo)充電樁各部件故障狀態(tài)數(shù)據(jù)，并對(duì)所述故障狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到故障特征數(shù)據(jù)；基于所述故障特征數(shù)據(jù)對(duì)所述目標(biāo)充電樁的部件進(jìn)行故障識(shí)別，得到潛在故障部件；從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取目標(biāo)充電樁的部件圖譜，并基于所述部件圖譜對(duì)所述潛在故障部件進(jìn)行圖譜構(gòu)建，得到潛在故障部件關(guān)聯(lián)圖譜；基于所述潛在故障部件關(guān)聯(lián)圖譜分析各潛在故障部件之間的影響關(guān)系，得到故障傳播路徑；通過(guò)預(yù)設(shè)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，基于所述故障傳播路徑計(jì)算所述潛在故障部件的故障概率；將最大的所述故障概率對(duì)應(yīng)潛在故障部件作為故障源頭，并通過(guò)預(yù)設(shè)的分類算法分析所述故障源頭的故障類型，基于所述故障類型制定所述目標(biāo)充電樁的維修策略；所述基于所述部件圖譜對(duì)所述潛在故障部件進(jìn)行圖譜構(gòu)建，得到潛在故障部件關(guān)聯(lián)圖譜，包括：對(duì)所述目標(biāo)充電樁的部件圖譜進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析，得到部件之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系分析結(jié)果；基于所述結(jié)構(gòu)關(guān)系分析結(jié)果構(gòu)建部件拓?fù)潢P(guān)系矩陣；基于所述部件拓?fù)潢P(guān)系矩陣對(duì)所述目標(biāo)充電樁的部件之間進(jìn)行交互模式捕捉，得到部件之間的交互模式方式；其中，所述部件之間的交互模式方式是部件之間的作用關(guān)系及連接方式；基于所述部件之間的交互模式方式對(duì)所述潛在故障部件進(jìn)行影響關(guān)系建模，得到潛在故障部件的故障關(guān)系；通過(guò)預(yù)設(shè)的圖注意力網(wǎng)絡(luò)，基于所述潛在故障部件的故障關(guān)系，在所述目標(biāo)充電樁的部件圖譜中對(duì)所述潛在故障部件進(jìn)行注意力加權(quán)，得到故障部件權(quán)重系數(shù)；基于所述故障部件權(quán)重系數(shù)對(duì)對(duì)應(yīng)的潛在故障部件進(jìn)行連接，得到潛在故障部件關(guān)聯(lián)圖譜；所述基于所述潛在故障部件關(guān)聯(lián)圖譜分析各潛在故障部件之間的影響關(guān)系，得到故障傳播路徑，包括：基于所述潛在故障部件關(guān)聯(lián)圖譜對(duì)各潛在故障部件進(jìn)行節(jié)點(diǎn)中心性計(jì)算，得到各潛在故障部件的中心性指標(biāo)；其中，所述節(jié)點(diǎn)中心性包括度中心性、接近中心性及介數(shù)中心性；基于所述中心性指標(biāo)分析各潛在故障部件之間的影響關(guān)系；基于所述各潛在故障部件之間的影響關(guān)系對(duì)所述故障部件關(guān)聯(lián)圖譜內(nèi)的所述潛在故障部件進(jìn)行社區(qū)劃分，以識(shí)別具有相似故障傳播特性的潛在故障部件，得到潛在故障部件的動(dòng)態(tài)社區(qū)結(jié)構(gòu)；通過(guò)預(yù)設(shè)的因果推理模型對(duì)所述動(dòng)態(tài)社區(qū)結(jié)構(gòu)中的潛在故障部件進(jìn)行因果關(guān)系分析，得到故障傳播因果路徑，并將所述故障傳播因果路徑作為故障傳播路徑。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人深圳市安德普電源科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市光明區(qū)新湖街道樓村社區(qū)碩泰路161號(hào)世峰科技園D棟1層；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。