買(mǎi)專(zhuān)利賣(mài)專(zhuān)利找龍圖騰，真高效！ 查專(zhuān)利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專(zhuān)利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜合肥工業(yè)大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利基于深度學(xué)習(xí)的舌象特征提取與健康評(píng)估方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119453950B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510065404.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A61B5/00；該發(fā)明授權(quán)基于深度學(xué)習(xí)的舌象特征提取與健康評(píng)估方法是由彭成東;高雋設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-16向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本基于深度學(xué)習(xí)的舌象特征提取與健康評(píng)估方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及健康評(píng)估技術(shù)，用于解決傳統(tǒng)靜態(tài)舌象信息捕捉不全面，口腔清潔度、光照影響和支撐不穩(wěn)定造成難以對(duì)舌象的正常判斷，無(wú)法準(zhǔn)確跟蹤舌體運(yùn)動(dòng)軌跡，獲取詳細(xì)參數(shù)的問(wèn)題，具體為基于深度學(xué)習(xí)的舌象特征提取與健康評(píng)估方法；本發(fā)明通過(guò)設(shè)定漱口水預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、對(duì)光照和支撐進(jìn)行預(yù)設(shè)，有效解決了采集過(guò)程中因口腔清潔不徹底、采集環(huán)境不穩(wěn)定導(dǎo)致的舌象數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確問(wèn)題；構(gòu)建高斯金字塔、DoG金字塔及檢測(cè)局部極值點(diǎn)對(duì)動(dòng)態(tài)視頻進(jìn)行預(yù)處理，提高圖像穩(wěn)定性和特征點(diǎn)準(zhǔn)確性，通過(guò)與示范視頻對(duì)比，對(duì)舌體運(yùn)動(dòng)矢量在數(shù)量、方向、震顫幅度和偏移方向等方面進(jìn)行量化分析，計(jì)算健康因子和疾病可能性。

本發(fā)明授權(quán)基于深度學(xué)習(xí)的舌象特征提取與健康評(píng)估方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.基于深度學(xué)習(xí)的舌象特征提取與健康評(píng)估方法，其特征在于，包括以下步驟：PG1.舌象動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集：采集前，患者進(jìn)行漱口，至漱口水符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)；根據(jù)患者頭部大小和口腔光線強(qiáng)度數(shù)據(jù)對(duì)頭部固定支架和照明設(shè)備進(jìn)行預(yù)設(shè)，后利用高速攝像設(shè)備對(duì)舌體在自然狀態(tài)下的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行采集；動(dòng)態(tài)變化包括伸縮、移動(dòng)和震顫；PG2.舌象特征提取和分析：通過(guò)高速攝像機(jī)進(jìn)行患者的舌象采集，對(duì)采集到的動(dòng)態(tài)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并將預(yù)處理后的動(dòng)態(tài)視頻裁剪至統(tǒng)一的尺寸大小，后將動(dòng)態(tài)視頻按照幀數(shù)分為圖像數(shù)據(jù)，并對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理，后進(jìn)行舌象特征的提取，并分析；舌象特征提取步驟如下；步驟一：在舌體表面選取四個(gè)特征點(diǎn)，舌象圖像序列中的點(diǎn)在時(shí)刻的像素亮度記為，則在時(shí)刻時(shí)，點(diǎn)的像素亮度為和為點(diǎn)在時(shí)間內(nèi)的位移數(shù)據(jù)；相鄰兩幀圖像，預(yù)設(shè)當(dāng)前幀為，下一幀為，則時(shí)間梯度，在實(shí)際計(jì)算中，通常為1，時(shí)間梯度簡(jiǎn)化為相鄰兩幀之間的像素值差；步驟二：計(jì)算圖像在水平方向和垂直方向上的空間梯度和，對(duì)在處進(jìn)行泰勒展開(kāi)并忽略高階項(xiàng)，并將設(shè)為1，，，得到光流方程，和為所求的運(yùn)動(dòng)矢量在和方向上的分量；步驟三：在空間一致性假設(shè)下，窗口內(nèi)所有像素點(diǎn)共享相同的運(yùn)動(dòng)矢量，對(duì)于一個(gè)的窗口，我們可以得到個(gè)方程，通過(guò)最小二乘法求解得到運(yùn)動(dòng)矢量；對(duì)舌象圖像中的每個(gè)特征點(diǎn)，重復(fù)上述步驟計(jì)算得到每個(gè)特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)矢量，將所有像素點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)矢量組合起來(lái)，就得到了整個(gè)圖像的光流場(chǎng)；步驟四：對(duì)光流場(chǎng)中的每個(gè)像素點(diǎn)，將其在第幀和第幀的運(yùn)動(dòng)矢量進(jìn)行差值計(jì)算，得到其在時(shí)間上的變化率和；對(duì)像素點(diǎn)與其相鄰像素點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)矢量差異進(jìn)行比較，計(jì)算得到像素點(diǎn)在水平方向和垂直方向上的空間變化率和；將計(jì)算得到的變化率代入權(quán)重占比公式，得到判定舌體運(yùn)動(dòng)狀況因子，、、和為權(quán)重系數(shù)；若預(yù)設(shè)狀況閾值，則表面運(yùn)動(dòng)矢量的變化率過(guò)大，判定舌體運(yùn)動(dòng)不規(guī)律；PG3.根據(jù)舌象特征分析進(jìn)行健康評(píng)估：分析結(jié)果包括震顫幅度、偏移方向，并根據(jù)震顫幅度大小和方向偏移大小對(duì)患者的健康狀況進(jìn)行評(píng)估。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù)，可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人合肥工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市屯溪路193號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。