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龍圖騰網恭喜北京交通大學申請的專利基于動態權衡剪裁的智能故障診斷模型輕量化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119538079B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510073921.9，技術領域涉及：G06F18/2413；該發明授權基于動態權衡剪裁的智能故障診斷模型輕量化方法及系統是由王彪;謝宇晗;李媛;伊梟劍;秦勇;王成城設計研發完成，并于2025-01-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于動態權衡剪裁的智能故障診斷模型輕量化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及故障診斷技術領域，具體涉及一種基于動態權衡剪裁的智能故障診斷模型輕量化方法及系統，其中方法包括：確定待剪枝的機械設備故障診斷模型；構建目標優化函數；獲取對單一層進行不同剪裁后的故障診斷模型輸出失真；根據故障診斷模型輸出失真的可加性對目標優化函數進行轉化；采用動態規劃方式對轉化后的目標優化函數進行求解；在求解過程中，構建狀態轉移方程，搜索故障診斷模型所有層的輸出失真；迭代剪裁過程，直至達到預設的剪裁迭代次數。本發明綜合考慮了層間影響，可在短時間內搜索最優剪裁策略，實現模型的輕量化。

本發明授權基于動態權衡剪裁的智能故障診斷模型輕量化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于動態權衡剪裁的智能故障診斷模型的輕量化方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、確定待剪枝的機械設備故障診斷模型；S2、在指定最低剪裁率約束的前提下，以最小化剪裁后失真為目標，構建目標優化函數；S3、獲取對單一層進行不同剪裁后的故障診斷模型輸出失真；S4、通過泰勒一階展開近似和層間權重剪裁獨立兩個假設，確定故障診斷模型輸出失真的可加性；根據故障診斷模型輸出失真的可加性對目標優化函數進行轉化；S4包括：S41、分別對故障診斷模型F的各層權重給予一個參數擾動Δθ1：l，權重修改為權重修改后的輸出經一階泰勒展開近似表示為： 其中，表示對權重θi的偏導；S42、假設不同層之間的參數擾動Δθi相互獨立，則存在： 其中，i、m分別表示不同層，E表示取期望，Δθi表示第i層權重的參數擾動，Δθm表示第m層權重的參數擾動；S43、剪裁后的失真根據一階泰勒展開公式展開為： 其中，T表示矩陣的轉置，Δθi表示第i層權重的參數擾動，Δθm表示第m層權重的參數擾動；對公式兩側取期望值，得到： S44、根據S42中的獨立性假設，當i≠m時，交叉項為0，即：則失真表示為： S45、根據S41的一階泰勒展開公式得到： S46、將S45的公式帶入S44中的失真表示方程，方程的左邊變為所有層均被剪裁時總的輸出失真φ，右邊變為由于對每個單層的權重進行單獨剪裁而導致的輸出失真的總和，將目標優化函數轉化為： 其中，φi表示僅剪裁第i層時輸出的失真；S5、采用動態規劃方式對轉化后的目標優化函數進行求解；S6、在求解過程中，構建狀態轉移方程，搜索故障診斷模型所有層的輸出失真；每對故障診斷模型所有層的輸出失真進行一次搜索，視為一次剪裁過程；S7、迭代剪裁過程，直至達到預設的剪裁迭代次數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京交通大學，其通訊地址為：100044 北京市海淀區西直門外上園村3號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。