恭喜杭州心智醫聯科技有限公司王海帥獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜杭州心智醫聯科技有限公司申請的專利基于Sinkhorn算法的零樣本任務增強方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119474423B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510077540.8,技術領域涉及:G06F16/53;該發明授權基于Sinkhorn算法的零樣本任務增強方法及系統是由王海帥;潘正新;方辛未;池蓮花;侯素娟設計研發完成,并于2025-01-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于Sinkhorn算法的零樣本任務增強方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及計算機視覺技術領域,公開了基于Sinkhorn算法的零樣本任務增強方法及系統,方法包括:獲取目標醫學圖文數據集;目標醫學圖文數據集包括查詢集和目標集,查詢集中的查詢數據為文本數據,目標集中的目標數據為圖片數據;計算查詢集與目標集的相似度矩陣;對相似度矩陣進行Sinkhorn歸一化,得到收斂后的吉布斯矩陣;根據收斂后的吉布斯矩陣得到目標樞紐值向量;根據相似度矩陣減去目標樞紐值向量,得到去樞紐的相似度矩陣;根據輸入的查詢數據和去樞紐的相似度矩陣得到對應的目標數據。本發明能夠有效緩解樞紐性問題,同時給出了一種在測試時查詢集分布未知情況下,能夠對目標集中所有目標數據的樞紐值的精確估計的方法。
本發明授權基于Sinkhorn算法的零樣本任務增強方法及系統在權利要求書中公布了:1.基于Sinkhorn算法的零樣本任務增強方法,其特征在于,具體包括如下步驟:S1、獲取目標醫學圖文數據集;其中,所述目標醫學圖文數據集包括查詢集和目標集,所述查詢集中的查詢數據為文本數據,所述目標集中的目標數據為圖片數據;S2、計算查詢集與目標集的相似度矩陣;當所述查詢集中的查詢數據數量等于1時,還需要生成若干文本構建查詢補充庫以及與文本對應的圖像,加入目標集;S3、對所述相似度矩陣進行Sinkhorn歸一化,計算得到收斂后的吉布斯矩陣;S4、根據所述收斂后的吉布斯矩陣得到目標樞紐值向量;具體包括:當查詢集中的查詢數據數量大于1時,根據收斂后的吉布斯矩陣得到目標樞紐值向量,計算公式如下: ;其中,表示目標樞紐值向量,R表示最大迭代次數,λ表示熵超參數;當所述查詢集中的查詢數據數量等于1時,包括如下子步驟:S4a、根據所述收斂后的吉布斯矩陣得到第一目標樞紐值向量;S4b、根據S2中得到的補充后的目標集中目標數據的數量,對所述第一目標樞紐值向量進行裁剪,保留所述第一目標樞紐值向量的前n個數據;其中,n表示S2中得到的補充后的目標集中目標數據的數量;S4c、將所述第一目標樞紐值向量的前n個數據作為最終的目標樞紐值向量;S5、根據查詢集與目標集的相似度矩陣減去所述目標樞紐值向量,得到去樞紐的相似度矩陣;S6、根據輸入的查詢數據和所述去樞紐的相似度矩陣得到對應的目標數據。
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