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龍圖騰網恭喜吉林大學申請的專利基于AI和細胞內鏡的大腸病變輔助診斷系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119494838B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510080867.0，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于AI和細胞內鏡的大腸病變輔助診斷系統是由徐紅;劉明慶設計研發完成，并于2025-01-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于AI和細胞內鏡的大腸病變輔助診斷系統在說明書摘要公布了：本申請涉及輔助診斷領域，其具體地公開了一種基于AI和細胞內鏡的大腸病變輔助診斷系統，其首先接收由細胞內鏡采集的圖像，接著對這些圖像進行亮度優化，然后，對亮度優化后的圖像進行去噪處理，得到更清晰的去噪優化圖像。進一步，對去噪圖像進行超分辨率重建，提升圖像的分辨率，最后，從分辨率優化后的圖像中提取出大腸狀態的特征，并對病變區域進行判定。通過這樣的方式，能夠顯著提升大腸內鏡圖像的質量，使得病變區域的識別更為準確，從而提高診斷的準確性和效率。

本發明授權基于AI和細胞內鏡的大腸病變輔助診斷系統在權利要求書中公布了：1.一種基于AI和細胞內鏡的大腸病變輔助診斷系統，其特征在于，包括：大腸內鏡圖像獲取模塊，用于接收由細胞內鏡采集的大腸內鏡圖像；內鏡圖像亮度調整模塊，用于對所述大腸內鏡圖像進行亮度調整以得到亮度優化大腸內鏡圖像；大腸內鏡圖像去噪模塊，用于對所述亮度優化大腸內鏡圖像進行圖像去噪以得到去噪優化大腸內鏡圖像；大腸內鏡圖像分辨率優化模塊，用于對所述去噪優化大腸內鏡圖像進行超分辨率重建以得到分辨率優化大腸內鏡圖像；大腸狀態特征提取模塊，用于從所述分辨率優化大腸內鏡圖像提取大腸狀態圖像特征；病變區域確定模塊，用于通過所述大腸狀態圖像特征，確定是否存在病變區域；其中，所述大腸內鏡圖像分辨率優化模塊，包括：初始多尺度特征提取單元，用于對所述去噪優化大腸內鏡圖像進行多尺度特征提取以得到初始大腸內鏡多尺度上下文語義編碼特征；初步圖像重建多尺度特征提取單元，用于對所述初始大腸內鏡多尺度上下文語義編碼特征進行初步圖像重建和多尺度特征提取以得到生成大腸內鏡多尺度上下文語義編碼特征；特征聯合單元，用于對所述生成大腸內鏡多尺度上下文語義編碼特征和所述初始大腸內鏡多尺度上下文語義編碼特征進行先驗引導的特征顯著聯合以得到大腸內鏡多步上下文語義編碼特征；圖像優化單元，用于對所述大腸內鏡多步上下文語義編碼特征進行再次重建，得到所述分辨率優化大腸內鏡圖像；其中，所述初步圖像重建多尺度特征提取單元，包括：初步圖像重建子單元，用于將初始大腸內鏡多尺度上下文語義編碼特征圖輸入基于對抗生成網絡的初步重建模塊以得到初步分辨率優化大腸內鏡圖像；重建圖像多尺度提取子單元，用于將所述初步分辨率優化大腸內鏡圖像輸入基于多頻狀態空間模塊的圖像多尺度特征提取器以得到生成大腸內鏡多尺度上下文語義編碼特征圖作為所述生成大腸內鏡多尺度上下文語義編碼特征；其中，多頻狀態空間模塊首先通過小波變換，將圖像先沿著垂直方向進行一級濾波并下二采樣，再沿著水平方向進行濾波并下二采樣，以得到不同尺度的頻域分量，接著，應用狀態空間模型對不同尺度的頻域分量進行特征提取以得到每個頻域分量最終的特征圖，最后，對不同頻域尺度上的特征圖進行融合，生成最終的特征圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學，其通訊地址為：130012 吉林省長春市前進大街2699號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。