恭喜深圳市美高電子設備有限公司劉金鑫獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜深圳市美高電子設備有限公司申請的專利一種微型電腦系統性能測試評估方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119576673B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510115869.9,技術領域涉及:G06F11/22;該發明授權一種微型電腦系統性能測試評估方法、裝置、設備及介質是由劉金鑫;韓志耿;陳余丹;尹卓成;蔣學設計研發完成,并于2025-01-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種微型電腦系統性能測試評估方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了:本申請涉及一種微型電腦系統性能測試評估方法、裝置、設備及介質,一種微型電腦系統性能測試評估方法包括若檢測到微型電腦系統的關鍵事件已經發生,則根據關鍵事件執行對應的測試循環操作;基于測試循環操作中的每次測試結果,轉化并生成統一格式化的實時日志數據,將實時日志數據聚類匹配至預定義的異常狀態,并基于異常狀態,匹配對應的調整參數,獲取微型電腦系統的功率狀態,基于性能調整參數執行功率狀態的第一動態調整操作;將每次測試結果生成標準化的實時日志數據,能夠智能聚類日志數據并匹配至預定義的異常狀態,從而快速識別異常并生成調整參數,以動態優化系統的功率狀態和測試流程,提升了異常響應和功耗調整的靈活性。
本發明授權一種微型電腦系統性能測試評估方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種微型電腦系統性能測試評估方法,其特征在于,所述一種微型電腦系統性能測試評估方法包括:若檢測到微型電腦系統的關鍵事件已經發生,則根據所述關鍵事件執行對應的測試循環操作;基于所述測試循環操作中的每次測試結果,轉化并生成統一格式化的實時日志數據,所述實時日志數據包括與每次所述測試結果對應的日志條目;基于建立好的異常分析模型,將實時日志數據聚類匹配至預定義的異常狀態,并基于所述異常狀態,匹配對應的調整參數,其中,所述異常分析模型為基于聚類算法的無監督學習模型,所述調整參數包括性能調整參數和用于進行測試調整的響應條件;獲取微型電腦系統的功率狀態,基于所述性能調整參數執行所述功率狀態的第一動態調整操作;判斷所述響應條件是否滿足,若滿足,則根據所述響應條件生成測試調整參數,所述測試調整參數用于動態調整所述測試循環操作的第二動態調整操作;所述基于所述測試循環操作中的每次測試結果,轉化并生成統一格式化的實時日志數據,所述實時日志數據包括與每次所述測試結果對應的日志條目的步驟中,包括:提取與每次測試結果相關的關鍵數據,其中所述關鍵數據包括測試時間、測試事件類型、硬件狀態參數以及測試結果描述;確定所述關鍵數據的匹配字段,根據所述匹配字段匹配出對應的格式字段,所述格式字段包括循環時間段、循環次數、歸類段位和關鍵段位;確定預定義的條目格式,將所述格式字段依次填入所述條目格式對應的預填段格中,以生成日志條目;確定預定義的排列格式,將各個所述日志條目進行排列,以生成對應的實時日志數據;所述基于建立好的異常分析模型,將實時日志數據聚類匹配至預定義的異常狀態的步驟中,包括:基于建立好的異常分析模型,定位各個所述日志條目中的歸類段位,其中,若兩個或多個所述日志條目的歸類段位一致時,則判定兩個或多個所述日志條目對應的所述測試結果為一致;根據所述歸類段位,將各個所述日志條目分類為重復組次和特征組次;根據所述特征組次匹配至預定義的異常狀態。
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