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龍圖騰網恭喜吉林大學申請的專利癲癇發作預警方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119548106B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510127913.8，技術領域涉及：A61B5/00；該發明授權癲癇發作預警方法及系統是由孫瑞設計研發完成，并于2025-02-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本癲癇發作預警方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及智能健康管理領域，提供了一種癲癇發作預警方法及系統,其使用基于深度學習的數據處理技術來對待監測用戶在預定時間段的腦電圖信號進行降噪處理和特征提取，同時對運動數據的時間隊列進行運行狀態特征提取，以此根據運動狀態時序編碼特征和腦電圖信號特征之間的跨模態聚合表示來智能地識別所述待監測用戶是否存在癲癇發作風險，并生成相應的癲癇發作預警提示。這樣，通過全面捕捉不同用戶數據中的細微模式，并充分考慮特征間的相互關系，能夠實現更準確地癲癇發作預警。

本發明授權癲癇發作預警方法及系統在權利要求書中公布了：1.癲癇發作預警方法，其特征在于，包括：獲取待監測用戶在預定時間段的腦電圖信號和運動數據的時間隊列；對所述腦電圖信號進行降噪處理以得到降噪后腦電圖信號；從所述降噪后腦電圖信號提取腦電圖信號特征以得到腦電圖信號特征編碼圖；對所述運動數據的時間隊列進行運行狀態特征提取以得到運動狀態時序編碼特征向量；對所述運動狀態時序編碼特征向量和所述腦電圖信號特征編碼圖進行運動狀態-腦電信號跨模態聚合分析以得到運動狀態-腦電圖跨模態細粒度聚合編碼向量，包括：對所述腦電圖信號特征編碼圖進行特征解耦和特征展平化以得到腦電圖信號局部特征編碼向量的集合；計算所述腦電圖信號局部特征編碼向量的集合的內核特征；基于所述內核特征，對所述運動狀態時序編碼特征向量和所述腦電圖信號局部特征編碼向量的集合進行細粒度先驗融合以得到所述運動狀態-腦電圖跨模態細粒度聚合編碼向量；基于所述運動狀態-腦電圖跨模態細粒度聚合編碼向量，得到用于表示所述待監測用戶是否存在癲癇發作風險的識別結果，并基于所述識別結果，生成癲癇發作預警提示；其中，基于所述內核特征，對所述運動狀態時序編碼特征向量和所述腦電圖信號局部特征編碼向量的集合進行細粒度先驗融合以得到所述運動狀態-腦電圖跨模態細粒度聚合編碼向量，包括：基于所述運動狀態時序編碼特征向量和腦電圖信號內核特征向量，確定運動狀態-腦電圖信號先驗聚類中心編碼向量；對所述運動狀態-腦電圖信號先驗聚類中心編碼向量和所述腦電圖信號局部特征編碼向量的集合進行跨域細粒度聚類描述以得到所述運動狀態-腦電圖跨模態細粒度聚合編碼向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學，其通訊地址為：130012 吉林省長春市前進大街2699號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。