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龍圖騰網恭喜東北石油大學三亞海洋油氣研究院申請的專利一種確定地下反射率的網絡模型的訓練方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119596380B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510140088.5，技術領域涉及：G01V1/28；該發明授權一種確定地下反射率的網絡模型的訓練方法及裝置是由宋利偉;靳文麗;李寧;馬汝鵬;李小彬;劉社展設計研發完成，并于2025-02-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種確定地下反射率的網絡模型的訓練方法及裝置在說明書摘要公布了：本公開提供了一種確定地下反射率的網絡模型的訓練方法及裝置，方法包括：獲取地震成像的觀測系統信息和震源子波；根據Sigbee速度模型、觀測到的地震數據和初始數據生成初始偏移圖像；根據平滑速度模型、散射點模型和初始數據確定近似模糊算子；通過卷積神經網絡模型對初始偏移圖像進行去模糊處理得到近似地下反射率；將近似地下反射率與近似模糊算子進行非平穩二維卷積處理，得到近似偏移圖像；對卷積神經網絡模型的網絡參數進行迭代更新，使近似偏移圖像與初始偏移圖像的誤差最小，得到目標卷積神經網絡模型。應用本方法，提升了地下淺層及模型邊界處的成像精度，抑制了偏移成像中底層之間的偽影。

本發明授權一種確定地下反射率的網絡模型的訓練方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種確定地下反射率的網絡模型的訓練方法，其特征在于，所述方法包括：獲取地震成像的初始數據，所述初始數據包括觀測系統信息和震源子波；根據Sigbee速度模型、觀測到的地震數據和所述初始數據生成初始偏移圖像；根據平滑速度模型、散射點模型和所述初始數據確定近似模糊算子，所述近似模糊算子為點擴散函數；將所述初始偏移圖像輸入卷積神經網絡模型進行去模糊處理得到近似地下反射率；將所述近似地下反射率與所述近似模糊算子進行非平穩二維卷積處理，得到近似偏移圖像；構建目標函數，所述目標函數為所述近似偏移圖像與所述初始偏移圖像的誤差；基于所述目標函數對所述卷積神經網絡模型的網絡參數進行迭代更新，使所述目標函數最小，得到目標卷積神經網絡模型，所述目標卷積神經網絡模型的輸出為目標地下反射率；所述卷積神經網絡模型包括編碼器部分和解碼器部分，所述編碼器部分包括五個第一卷積塊，每個第一卷積塊包括兩個卷積層，每個第一卷積塊的第二卷積層之后設置丟棄層，每個第一卷積塊之后設置卷積注意力模塊，所述卷積注意力模塊包括通道注意力模塊和空間注意力模塊，編碼器部分的每一層通過預設卷積核對初始偏移圖像進行下采樣，逐層處理后得到編碼器部分對應的增強特征圖；所述解碼器部分包括五個第二卷積塊，每個第二卷積塊包括兩個卷積層，每個第二卷積塊的第二卷積層之后設置丟棄層，解碼器部分的每一層對編碼器部分對應的增強特征圖進行上采樣，逐層處理后得到近似地下反射率；所述將所述近似地下反射率與所述近似模糊算子進行非平穩二維卷積處理，得到近似偏移圖像，包括：對點擴散函數進行插值處理得到全空間的點擴散函數；將所述全空間的點擴散函數與所述近似地下反射率進行卷積處理得到近似偏移圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東北石油大學三亞海洋油氣研究院，其通訊地址為：572024 海南省三亞市崖州區崖州灣科技城創新路8號中興產業園A棟3層區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。